Сентябрь 2014 — Блог о контент-анализе

Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня будет пост о создании базовой матрицы контент-анализа в MICROSOFT SQL SERVER.

В MS SQL Server я совершенно не профи, но кое что могу показать. Этот пост сугубо для непрофессионалов в области SQL. В нём будет рассказано, как можно создать базовую матрицу контент-анализа, аналогичную создаваемой в программе ЛЕКТА (ЕЁ ПРИМЕР ВОТ ТУТ), используя MS SQL сервер. Матрица отражает присутствие каждого слова из группы слов в каждом из текстов. Есть в тексте слово — в ячейке 1, нет слова — 0. Далее, можно, например, факторизовать матрицу, дабы редуцировать количество переменных до меньшего количество факторов — по сути, просто выделить более общие темы, представленные группами слов из вашего словаря на основе корреляций переменных исходной матрицы контент-анализа. Читать далее Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

База данных исследований методом контент-анализа + площадка для обмена опыта и идеями исследований

Уважаемые читатели блога, как вы относитесь к идее создания мультиязычной (русский, английский и др языки) базы исследований, проведенных с помощью контент-анализа?

Идея предполагает создание сайта с такими элементами как:

база файлов исследований (кодировочные матрицы, файлы проектов из соответствующего софта) и другие рабочие файлы. Пользователи смогут загружать собственные рабочие файлы и скачивать файлы, загруженные другими пользователями для нужд собственных исследований
модуля социальной сети или форума, для обмена опыта в проведении исследований методом качественного и количественного контент-анализа. То есть, например, будет возможно скооперироваться с зарубежными исследователями для проведения совместных исследований, предлагать свои идеи и пр. по поводу контент-анализа
может быть онлайн журнал с публикациями по результатам исследований методом контент-анализа

Пожалуйста, напишите в комментариях мысли по поводу вышесказанного! Спасибо!

Dedoose — недорогая и многофункциональная программа для качественного контент -анализа

Доброго времени суток, уважаемые читатели блога о контент-анализе

Хочу поделиться информацией о классной программе для проведения качественного контент-анализа текстов, видео, аудио и графических фалов.

Не так давно на просторах нета набрёл на статью про самый передовой в мире софт для контент-анализа. В основном весь софт слишком дорогой для основной аудитории, интересующейся контент-анализом в России — в первую очередь для студентов, аспирантов, магистрантов и т.д. (про то, что именно эти категории интересуются контент-анализом, знаю по анкете, размещённой на блоге). Но, всё же, нашел адекватный по цене софт и в течении месяца полностью бесплатный (и полностью функциональный на демо период). Это программа DEDOOSE. Она реализована в браузере. Позволяет проводить качественный контент-анализ, содержит немало модулей аналитики. Удобна в использовании, быстро работает, не требовательна к ресурсам компьютера. С помощью dedoose можно решить исследовательские студенческие/аспирантские задачи львиной доли курсовых, дипломных и диссертационных работ, эмпирика в которых должна быть реализована с помощью качественного контент-анализа. Если не решили, какой софт использовать — рекомендую остановиться на DEDOOSE.

Сайт программы — DEDOOSE

В Dedoose сейчас одновременно провожу несколько некоммерческих исследований. Результаты будут на блоге.

Теперь вопрос (в формате опроса ниже) — стоит ли мне записывать видеокурс по DEDOOSE или разберетесь в программе сами? В курсе будет подробно расписано, как провести исследование от начала и до конца в DEDOOSE. Курс будет коммерческим. Стоить будет 350-450 р. К слову, на русском языке альтернатив курсу НЕТ.

Всего доброго!