Инструменты мониторинга СМИ на PUBLIC.RU.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня мы поговорим на тему, которую ранее затрагивали, но не останавливались на ней подробно. Это тема мониторинга СМИ и средств реализации мониторинга. Учитывая то, что сервисов, предоставляющих возможность автоматизированного проведения мониторинга СМИ немало, на блоге я остановлюсь только на 2-х из них. Пожалуй, этого будет достаточно, и в силу того, что сервисы имеют схожий функционал. При этом для реализации контент-анализа одна из ключевых задач — сбор массива текста. Данные сервисы помогают нам собрать массив, достаточно гибко варьируя выборку в случае необходимости. В этой связи подробного обзора сервисов здесь не будет представлено — с детальным описанием их работы можно ознакомиться в справке, находящейся на сайтах сервисов мониторинга. В этой статье мы поговорим о сервисе PUBLIC.RU

Читать далее Инструменты мониторинга СМИ на PUBLIC.RU.

Где взять тексты для контент-анализа? Yandex, Google, Teleport VLX

Доброго времени суток!

Сегодня небольшая публикация — небольшая, но довольно актуальная. Не знаю почему так происходит, но когда встаёт речь о сборе текстов для проведения контент-анализа, возникает некоторый ступор: где их взять. Вопрос предельно простой, но почему-то ответ знают не все. Самое элементарное решение при отсутствии доступа до таких служб, как например, EAST VIEW (платная база публикаций в СМИ с возможностью скачивать по 20 статей, соответствующих запросу в поиске, за раз со страницы в архив и набивать папку кучей архивов) — это Google и Яндекс. Но, здесь имеет смысл задуматься перед началом поиска, а нормально ли будет скачивать все статьи, заявленные в результатах поисковой выдачи, находящиеся на самых разных по форме площадках? Я бы не рекомендовал так поступать — уже есть отрицательный опыт такого мартышкиного труда.

Читать далее Где взять тексты для контент-анализа? Yandex, Google, Teleport VLX

AIDA в контент-анализе рекламы

Добрый день, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня очень коротенько о ещё одном методе структурирования информации методом контент-анализа — о методе AIDA(s) — методе анализа рекламы. Расшифровывается как:

  • A — Attention (внимание);
  • I — Interest (интерес);
  • D — Desire (желание);
  • A — Action (действие);
  • S — Satisfaction (удовлетворение)

Читать далее AIDA в контент-анализе рекламы

PEST-анализ в контент-анализе

Доброго времени суток, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня снова очень короткая публикаций. На этот раз поговорим об использовании категориального аппарата PEST-анализа в реализации контент-анализа массива текстов. В данном случае это просто составление списков параметров, соответствующих каждой из категорий PEST-анализа. Метод поисковый, а не дескриптивный. Результаты стоит количественно верифицировать.

Итак, что же такое PEST-анализ?

Читать далее PEST-анализ в контент-анализе

Использование SWOT-анализа в контент-анализе

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе. Сегодня ничего принципиально нового не будет — поговорим о SWOT-анализе. Эта методика анализе материала сводится к идентификации сильных сторон, например, продукта, услуги, персоны и т.д. (Strengths ), слабых сторон (Weaknesses), возможностей (Opportunities) и угроз, опасностей (Threats). Первые 2 параметра относятся к внутренней действительности предмета анализа, а вторые 2 — к внешней.

Читать далее Использование SWOT-анализа в контент-анализе

XYZ анализ в контент-анализе

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Сейчас будет очень небольшая по объёму статья — небольшая, потому что материал будет очень скромный и созданный специально для этого урока. Мы поговорим об XYZ-анализе и его использовании в контент-анализе. Суть XYZ-анализа очень похожа на ABC-анализ. Метод сводится к идентификации 3-х групп массива — группа X постоянно единым образом проявляет себя в течении выборочного промежутка времени, Y — более вариативна, Z -непредсказуема и практически непрогнозируема. То есть метод используется в прогнозировании событий, например, продаж групп товаров. Группа X наиболее надёжна, Z — максимально ненадёжна и непредсказуема, делать ставку на неё опасно.

Читать далее XYZ анализ в контент-анализе