Метка: Лекта

Профессиональное образование в области text mining, компьютерной лингвистики, контент-анализа и пр.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Просто решил поделиться некоторой полезной информацией о text mining и контент-анализе. Полезной для тех, кто хотел бы получить отличное образование в этих областях. Совершенно случайно сегодня наткнулся на страницу описания магистерского курса Высшей Школы Экономики в Нижнем Новгороде и, как я понял, в Москве (ну, естественно, в Москве, а уж потом и в НН — нам просто повезло))). Это курс компьютерной лингвистики, рассчитанный на 2 года обучения. Описание вот ТУТ.  В принципе, в нете можно найти и более подробное описание всей программы на 2 года по каждому курсу — поищите, я в каждом предложении линк помещать что-то не горю желанием)))

Читать далее Профессиональное образование в области text mining, компьютерной лингвистики, контент-анализа и пр.

Выпустил бесплатный видеокурс по контент-анализу

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Я закончил запись видеокурса о конент-анализе. Если коротко охарактеризовать результат моей работы — первый блин комом!)) Я не доволен абсолютно всем и, главным образом, своим голосом. Он явно уставший и нудный. Я правда, реально сейчас постоянно уставший из-за работы, но не думал, что это так сильно отразится на моём видеокурсе. Не сделал, как хотел, меню диска (тупо упаковал в архив),  не записал добрые две трети того, что планировал записать. Вышло полтора часа видео — 6 уроков о работе в программе ЛЕКТА.

Как бы то ни было — это первый видеокурс о контент-анализе на русском языке. Который я обязательно буду переписывать)) Читать далее Выпустил бесплатный видеокурс по контент-анализу

Открытые вопросы в анкете: контент-анализ ответов респондентов

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Сегодня я решил рассказать вкратце, каким образом происходит обработка ответов на открытые вопросы анкеты в социологии и маркетинге. По традиции углубляться в тему не буду: глубже вопрос будет рассмотрен в платном видеокурсе по контент-анализу, запись которого не за горами. По своему плану развития блога я хочу создать мой первый информационный продукт в видео формате в 2013 году. Перед этим я ещё пожалуй потренируюсь на бесплатном видеокурсе — коротком, но полезном. Подробности применения контент-анализа будут рассмотрены в коммерческом видео курсе.

Читать далее Открытые вопросы в анкете: контент-анализ ответов респондентов

Контент-анализ в ЛЕКТА. Интерпретация матриц факторного анализа и написание отчёта. Часть шестая

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Это завершающая статья цикла о контент-анализе в программе ЛЕКТА. Сейчас я расскажу вам, как работать с матрицами факторного анализа, получаемыми в ходе контент-анализа. Напомню ещё раз, что я описываю предыдущую версию программы, функционал которой несколько менее полон — в ней нет модуля факторного анализа, что немного осложняет работу. В новой версии факторизация происходит намного быстрее и удобнее.

Читать далее Контент-анализ в ЛЕКТА. Интерпретация матриц факторного анализа и написание отчёта. Часть шестая

Контент-анализ в ЛЕКТА. Обработка матриц факторного анализа в Ecxel. Часть пятая.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Сегодня пост будет небольшим. Мы поговорим об итоговой обработке полученных матриц факторного анализа. На этом этапе мы определим содержание факторов — тематических групп, выраженных набором переменных (лексем) и наборами фрагментов текстов.

Читать далее Контент-анализ в ЛЕКТА. Обработка матриц факторного анализа в Ecxel. Часть пятая.

Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Факторный анализ в Statistica. Часть четвёртая

Здравствуйте, уважаемые читали блога о контент-анализе. В этой статье из серии о программе ЛЕКТА я расскажу вам как обрабатывать базовую матрицу контент-анализа в программе STATISTICA. Обработка будет производиться с помощью факторного анализа. Подчеркну, что в новой версии ЛЕКТА можно проводить факторный анализ без использования сторонних программ типа Statistica или SPSS. Однако, у меня не руках нет новой версии ЛЕКТА, поэтому объяснять принцип идентификации ключевых тематических блоков текстового массива буду на примере программы Statistica. Не пугайтесь — ничего сложного здесь нет, особенно если не лезть в дебри. Дебри оставим для математиков — пусть копаются. Они часто путают математику с реальностью 🙂 Нам эти иллюзии не нужны — математические дебри, как мне кажется, нам ни к чему. Обычно на практике любой замер производится довольно просто. Сложность и дебри актуальны часто в случае необходимости пустить пыль в глаза заказчику. Я такими делами никогда не занимался, ибо работать честно намного приятнее… Итак, поехали: факторный анализ в Statistica!

Объяснять факторизацию буду с использованием Statistica 8 в англоязычной версии. В подробности вдаваться не буду — просто повторяйте те же действия, что и в инструкции, и всё получится! Читать далее Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Факторный анализ в Statistica. Часть четвёртая