Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Сегодня пост, как водится у меня на блоге, небольшой. Мы поговорим о программе ВААЛ-мини, позволяющей проводить фоносемантический контент-анализ текста и слов. Суть анализа сводится к определению некоторых характеристик текста на основе гипотезы о существовании определённых значений звуков, семантик звучания букв. Программа ВААЛ очень известна в русскоязычном Интернет, мнения о ней существуют самые разные — погуглите и убедитесь в том, что оценки очень разношёрстные. Я достаточно скептически отношусь к фоносемантике. Полагаю, что методы работы в этой области ещё сыроваты. При этом максимально уважительно отношусь к людям, занятым разработкой механизмов фоносемантического анализа текста — главное, что работа ведётся!
В статье пойдёт речь о программе ВААЛ-мини, а не ВААЛ. Это сильно упрощённый вариант программы. Кстати, на этом блоге вы можете ознакомиться и с другими программами контент-анализа текста и других типов контента:
- Atlas-ti
- ЛЕКТА
- WORDSTAT (Это небольшой простенький пакет для экспресс анализа текста, а не популярнейший WORDSTAT от PROVALIS SOFT, обзор которой тоже скоро будет на блоге — подписывайтесь на обновления блога — форма подписки после статьи!)
- Site Content Analyzer 3
- Simple Word Sorter
Итак… Скачать программу можно с официального сайта vaal.ru. Устанавливается как самостоятельное приложение и также как библиотека для MS Word. Во втором случае можно будет использовать прямо из ворда. Я поставил как отдельное приложение.
Вот так выглядит ВААЛ-мини после установки:
Программа ВААЛ-мини имеет две ключевые функции — анализ текста и анализ слова. Для применения обеих функций есть 2 кнопки на панели с соответствующими названиями с изображением нот. Либо эти функции можно вызвать через меню АНАЛИЗ.
В общем загружаем текст. Я загружу несколько стихотворений Ивана Бунина (просто потому что раньше мне он очень нравился). Загрузка производится, как это и принято, через меню ФАЙЛ/ОТКРЫТЬ. ВААЛ-мини воспринимает только TXT файлы, то есть вначале сохраните текст именно в этом формате.
Нажимаем кнопочку ОЦЕНКА ТЕКСТА. Появляется модуль семантического дифференциала с оценками текста по заданному набору параметров — этот набор фиксированный и поменять его не получится.
Собственно скриншот выше говорит сам за себя. Текст оценён по данному набору параметров — выявлено к какому из полюсов каждого из элементов семантического дифференциала ближе слова текста. Расчёт, напомню, ведётся на основе фоносемантических критериев оценки текста. В открывшемся окне внизу содержится полный набор доминирующих параметров текста:
В нашем примере текст ничем особо выдающимся не отличается… Не беда — может с другим текстом получится 🙂
ВААЛ-мини позволяет анализировать также и отдельные слова с точки зрения фоносемантики. Нажимаем на иконку с одной нотой — ОЦЕНКА СЛОВА. Справа внизу вводим слово, которое хотим оценить. Я введу слово БУНИН.
Собственно то же самое. Но в данном случае нам повезло — мы видим полный перечень значений параметров в текстовом виде в левой нижней части окна.
Ну, ещё добавлю, что программа ВААЛ-мини позволяет работать и с украинскими текстами. Для анализа украинского текста просто выберите опцию УКРАИНСКИЙ на панели инструментов.
Вот собственно и всё про ВААЛ-мини!
Бай!
