Цели на 2017

Благополучно завел полный бардак в своих заметках/записных книжках и пр (onenote, календарях, trello, просто гугл документах). Записываю планы то там, то тут… Подумал, что планы на 2017 год лучше опубликую здесь на блоге (что б уж с концами запутаться, где что записал 🙂 )

Итак планы:

  1. Линейная алгебра — просмотреть курс по ней и проделать упражнения на khan academy
  2. Математический анализ — прочитать двухтомник «Математический анализ с человеческим лицом»
  3. Теория вероятности  — курс на кхан академии тоже
  4. Статистика — надо прочитать что-то вроде «статистика для всех»
  5. Начать делать приложения на F# для Machine Learning (то есть не просто учиться делать — этот процесс уже идет — речь о своих собственных или коллективных приложениях)
  6. Machine Learning — проработать книгу на F# по ML (блин, ту, что начал… название забыл… Вроде типа что-то «Machine learning with .NET».
  7. Разобраться с гит (потому что сейчас проект по мониторингу недвижимости для андроида находится только на локальном диске)
  8. Начать разбираться со SWIFT — вдруг IOS затянет
  9. По плану «10 проектов» — сделать 4. Одно готово — это мониторинг объявлений о недвижимости. Но надо продвигать и надо версию для IOS
  10. Научиться делать нейронные сети и сделать в каком-либо проекте хотя бы одну (любую вообще)
  11. В библиотеку Machine learing things добавить остальные методы для работы с матрицами, методы для работы с векторами, Классификацию методами максимальной энтропии, логистической регрессии и support vector machines. Можно еще байесовский классификатор, но это уже сделал на джаве. Можно попробовать сделать на F… Но в общем надо  байесовщину туда добавить…
  12. Немецкий — дойти до уровня B1 — надо как-то его будет проверить. Хотя можно просто читать литературу это уровня. Сейчас читаю уровня A1
  13. Спорт — например, в жиме лежа с гантелями надо жать 45 8 раз. Сейчас 37,5 8 раз.
  14. Уже тренировать ноги блин!
  15. Добиться небольшого доп дохода от своих проектов для мобилы. Сумма не важна.

Делаю блог удобнее: новые категории. Давно пора

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Долго не писал — не мог решить, о чем писать. Не потому что не о чем, а потому что слишком много альтернатив.

Ранее на этом блоге не было особой логики публикаций — появлялось всё довольно спонтанно. Увидел что-то интересное — описал. Увидел неинтересное — продолжил поиски интересного. При этом никакой градации материалов не было, кроме как по общим тематикам. Этот подход мало полезен для аудитории, да и меня дезориентирует на собственном блоге. При этом, если я немного ориентируюсь на сайте, то гость, особенно впервые зашедший, вряд ли. В том случае, если человек впервые заинтересовался контент-анализом, он гарантированно запутается в материале и по-скорее покинет сайт. В общем это пол беды. Хуже другое: у человека может пропасть желание разбираться в контент-анализе, а значит, от моего блога будет вред, а не польза, что абсолютно недопустимо.

Один важный аспект — мне приходит немало писем от новичков в контент-анализе, для которых начало освоения метода по сложному материалу как раз может вынудить отказаться от идеи проводить КА. Вывод — начинать нужно с простого (неожиданно). Но как его найти?

ehh Читать далее Делаю блог удобнее: новые категории. Давно пора

E-learning для студентов — апгрейд университетского курса и итоги блоговодства 2014

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Кончается 2014 год и традиционно блогеры подводят итоги трудов по развитию своих драгоценных блогов в году уходящем и строят планы на год грядущий. Пожалуй, и я подведу итог и поделюсь своими планами в отношении развития этого блога и других своих проектов.

tree

Прямо скажем, хвалиться особо нечем 🙂 В 2014 году не особо активно развивал блог о контент-анализе, а новых проектов не запустил вообще. Читать далее E-learning для студентов — апгрейд университетского курса и итоги блоговодства 2014