Алгоритм качественного исследования — сбор, запись, анализ данных

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня хочу поделиться с вами общим алгоритмом проведения качественного анализа данных, прекрасно и просто описанным в видео, размещенном в этом посте ниже. Чтобы было понятнее, представленный алгоритм привожу в виде майнд карты

computer

Видео на английском, поэтому для просмотра его лучше знать 🙂 При этом лексика довольно простая, хотя сильно мешает акцент говорящего. Приятного просмотра! Читать далее Алгоритм качественного исследования — сбор, запись, анализ данных

6 шагов проведения контент-анализа — общий алгоритм работы исследователя

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня микропост — очень общий, но для начинающих может оказаться полезным. Да и в принципе — алгоритм работы  проведения контент-анализа стоит любому исследователю всегда держать в голове (это перевод небольшой статьи о контент-анализе).

Сам алгоритм следующий:

ca

Шаг 1. Определите исследовательские задачи. Контент-анализ может быть очень времязатратной процедурой, включающей в себя чтение и перечитывание больших объемов текстов (или других материалов). Понимание того, чего вы хотите достигнуть в ходе исследования, поможет вам сфокусироваться на решении именно этих — актуальных задач. Например, вы планируете сравнить объемы публикуемых материалов о нескольких кандидатах в президенты в канун выборов. Читать далее 6 шагов проведения контент-анализа — общий алгоритм работы исследователя

Google документы — групповое кодирование текста в контент-анализе

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня небольшой пост про совместное кодирование текста в контент-анализе. Нередко, необходимо провести контент-анализ большого массива текста вручную, то есть идентифицировать микросюжеты, пополняя постепенно их список в процессе работы, либо работать с фиксированным категориальным аппаратом и набором параметров. Такую работу удобнее делать в группе кодировщиков, что ускоряет процесс работы. Один в поле не воин, если речь идёт о развёрнутом категориальном аппарате из 20-50-ти параметров и нескольких сотнях или тысячах фрагментов текста. Закодировать массив одному будет очень трудно. Рано или поздно такая работа просто выбесит и её захочется бросить.

Вывод: собираем группу кодировщиков и проводим кодирование коллективно.

Допустим у нас на руках есть заданный набор параметров для кодирования. Самое элементарный пример — будем классифицировать единицы анализа (пусть это будут целые предложения) по оценочному признаку — позитивные/негативные. Открываем EXCEL или аналог, например, Libre Office (бесплатный аналог MS Office) и вводим в каждую строку по предложению, создаём столбец с кодом документа, кодом кодировщики, 2 столбца для наших параметров + столбец для нейтральных предложений. Кодируем:

Читать далее Google документы — групповое кодирование текста в контент-анализе