Цели на 2017

Благополучно завел полный бардак в своих заметках/записных книжках и пр (onenote, календарях, trello, просто гугл документах). Записываю планы то там, то тут… Подумал, что планы на 2017 год лучше опубликую здесь на блоге (что б уж с концами запутаться, где что записал 🙂 )

Итак планы:

  1. Линейная алгебра — просмотреть курс по ней и проделать упражнения на khan academy
  2. Математический анализ — прочитать двухтомник «Математический анализ с человеческим лицом»
  3. Теория вероятности  — курс на кхан академии тоже
  4. Статистика — надо прочитать что-то вроде «статистика для всех»
  5. Начать делать приложения на F# для Machine Learning (то есть не просто учиться делать — этот процесс уже идет — речь о своих собственных или коллективных приложениях)
  6. Machine Learning — проработать книгу на F# по ML (блин, ту, что начал… название забыл… Вроде типа что-то «Machine learning with .NET».
  7. Разобраться с гит (потому что сейчас проект по мониторингу недвижимости для андроида находится только на локальном диске)
  8. Начать разбираться со SWIFT — вдруг IOS затянет
  9. По плану «10 проектов» — сделать 4. Одно готово — это мониторинг объявлений о недвижимости. Но надо продвигать и надо версию для IOS
  10. Научиться делать нейронные сети и сделать в каком-либо проекте хотя бы одну (любую вообще)
  11. В библиотеку Machine learing things добавить остальные методы для работы с матрицами, методы для работы с векторами, Классификацию методами максимальной энтропии, логистической регрессии и support vector machines. Можно еще байесовский классификатор, но это уже сделал на джаве. Можно попробовать сделать на F… Но в общем надо  байесовщину туда добавить…
  12. Немецкий — дойти до уровня B1 — надо как-то его будет проверить. Хотя можно просто читать литературу это уровня. Сейчас читаю уровня A1
  13. Спорт — например, в жиме лежа с гантелями надо жать 45 8 раз. Сейчас 37,5 8 раз.
  14. Уже тренировать ноги блин!
  15. Добиться небольшого доп дохода от своих проектов для мобилы. Сумма не важна.

Завел блог про свой опыт в освоении программирования

Очень много раз слышал рекомендацию изучающим программирование — заведите блог. Публикуя что-то по разработке, придется предварительно хорошенько разобраться в теме и только потом уже публиковать — это полезная составляющая самообучения программистским делам… Ну и кому-то будут полезны эти посты. Собственно, начать такой блог мне надо было давным давно и отделить его от этого блога (о контент-анализе). Здесь были мои посты про мой софт. Хотя, наверное, им тут скорее место, ведь в них нет ни строки кода. Не знаю…

В общем блог, где иногда буду постить какой-то код, в частности по освоению machine learning, android, elastic search и еще хз чего — ВОТ ТУТ.

Global QDA v.1.0.0. Qualitative data analysis software. Part 1. Basic Functions

Hello!

In this post i am going to describe basic functions of free program for qualitative data analysis (texts, to be exact) — Global QDA.

So, using Globa QDA you can:

  • Create projects
  • Upload texts to them (txt files, xlsx files, simple text paste into form)
  • Create quotes
  • Create codes (with hierarchical structure)
  • Mark quotes with codes
  • Add variables for texts
  • Create setes of data — to work with data samples
  • Get analytical data as charts and export raw / analytical data as txt, docx (complete reports), xlsx
  • Get logs of project — each action is in logs
  • Invite other users to projects to wotk together
  • Get all the data of all the projects in Global QDA database including logs — so: PROJECTS DATABASE IS OPEN FOR ALL USERS.

In order to start work with Global QDA you have to register HERE.

You can download program HERE.

And also you need JAVA to run Global QDA => JAVA.

This is 1st version of program, so there some bugs… When I get feedback I try to find the time to solve these problems. But there are some still there… So, please send me feedback when you face with problems using Global Qda. My email is aryumin@aryumin.ru

So, in the next article we will create new project and start real work.

Bye!

Global QDA. часть 7. Визуализация данных и экспорт отчетов

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Это последняя обзорная статья текущей бета-версии бесплатной программы для качественного анализа текстов Global QDA.

Давайте посмотрим, как Global QDA умеет визуализировать данные. Переходим во вкладку ‘visualizations and reports’. Здесь мы видим 4 выпадающих меню — 1. сущность, по которой будет строиться визуализация (коды, цитаты, тексты). 2. Тип визуализации. 3 и 4 — дополнительные параметры. Они могут быть не задействованы при формировании визуализации. Выберем то, что предложено по умолчанию, и нажмем кнопку для формирования диаграммы — первую под 4-м выпадающим меню:

Выделение_118

Читать далее Global QDA. часть 7. Визуализация данных и экспорт отчетов

Global QDA. часть 6. Рабочая группа. Открытая база данных проектов

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Global QDA позволяет создавать рабочую группу проекта — то есть можно работать коллективно над проектом. На самом деле, для любого проекта создается рабочая группа, включающая по умолчанию одного участника — владельца проекта. Давайте для наглядности зарегистрируем 3-х новых пользователей Global QDA. Сделать это можно на странице регистрации пользователей, которую на текущий момент я совершенно никак не оформил (так как Global QDA сейчас находится на этапе тестирования). ВОТ ТУТ находится страница регистрации. Заполняем все поля.

Выделение_109Логины ivan, petr и sidor…

Читать далее Global QDA. часть 6. Рабочая группа. Открытая база данных проектов

Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 5. Мемо

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Продолжаем знакомство с Global QDA и сегодня поговорим о такой сущности, как Мемо. Мемо — это заметка. Допустим, нужно отметить, что какой-то код нужно в дальнейшем детализировать в виде дочерних кодов. Заметка может быть прикреплена к любому элементу проекта и к самому проекту. Например, мы хотим прикрепить мемо к коду. Для этого открываем вкладку Codes, выбираем в таблице кодов любой код и нажимаем на кнопку Memo в правой панели:

Выделение_104 Читать далее Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 5. Мемо