Рубрика: Обзор программного обеспечения для контент-анализа

Качественный контент-анализ на IPAD в программе ATLAS.ti

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня решил снова описать ещё одну бесплатную программку для проведения контент-анализа. На сей раз мы поговорим о версии ранее описанной на блоге программы для проведения качественного контент-анализа ATLAS.ti для IPAD. Собственно, другого софта для проведения контент-анализа на планшете я не знаю. Не то чтобы программка была отличной и решала все возможные насущные вопросы проведения замеров, но она как минимум ИНТЕРЕСНА! И даже может быть очень полезной в некоторых ситуациях… Главным образом, она хороша для первичного кодирования аудио и видео файлов — например, свежевзятых на айпад интервью в аудио или видео формате. То есть взяли интервью и скорее кодировать материалы, даже без перевода в текст. Дальше эти материалы можете экспортировать в дропбокс или просто в файл и после импортировать в десктопную версию ATLAS.ti для более основательной работы. Собственно, вещь хорошая.

Читать далее Качественный контент-анализ на IPAD в программе ATLAS.ti

УРА! Нашлась хорошая бесплатная программа для контент-анализа QDA MINER LITE

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Как и обещал ранее, начинаю повествование о бесплатной программе для проведения качественного контент-анализа с некоторыми количественными несложными функциями квантификации данных. Программа носит имя QDA MINER LITE. Это обрубок от полной версии QDA MINER — в этой версии нет некоторых немаловажных функций, но об этом позже. С базовым актуальным функционалом создания категорий, кодов, комментариев к ним, кодирования текстов, и другого полезного и нужного программка справляется на ура. Ну или почти на ура.

 

Несколько напрягают только 2 неприятных момента — неполная поддержка кириллицы (не работает при некоторых вариантах выгрузки данных); программка зависает в некоторых ситуациях (или возможно на некоторых операционных системах, на моей, например, но очень РЕДКО). Да, если уж зашёл разговор об осях: производитель обещает работу QDA MINER LITE под LINUX при условии работы с эмулятором WINE. Ну, это уж на любителя…

Итак, в чём же предназначение программки:

Читать далее УРА! Нашлась хорошая бесплатная программа для контент-анализа QDA MINER LITE

Бесплатная программа для контент-анализа QDA MINER LITE

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня хочу просто поделиться радостной новостью — рылся на сайте Provalis, производителе программ для проведения контент-анализа WordStat, SimStat, Qda Miner и других. Искал информацию об ограничениях триальных версий их софта и наткнулся на бесплатную программу для качественного контент-анализа QDA MINER LITE. Это обрубок от QDA MINER, который ещё опишу позже. Функцоонал довольно скудный — создание категорий и кодов, кодирование, комментирование, экспорт и простая квантификация. Однако, уже что-то!

В принципе, для несложной обработки текста годится. Пока на программу только наткнулся, с работой в ней ознакомился очень поверхностно, однако, впечатление осталось очень приятное. Кириллицу поддерживает, что немаловажно. Сама программа на английском, но это проблем у пользователя вызвать не должно — иностранных слов чуть-чуть совсем — функционал-то бедный 🙂 Хотя… По мне, так он не сильно отличается от ATLAS.ti (по первому впечатлению) — самое важное-то есть…

Оболочка та же, что и у QDA MINER, а неработающие функции просто неактивны, но присутствуют в интерфейсе.

Как бы-то ни было, эту программу для проведения качественного контент-анализа текста (и, кажется, ещё и графических файлов, а может и нет) опишу скоро на блоге!  А вообще отлично — судя по всему, многие ищут бесплатный софт для проведения контент-анализа, а его, увы, нет нигде. Но вот нашёлся-таки 🙂

P.S. Как опишу QDA MINER LITE приступлю к QDA MINER, WORD STAT и SIMSTAT. Это уже серьёзный полноценный и дико дорогущий софт.

Google документы — групповое кодирование текста в контент-анализе

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня небольшой пост про совместное кодирование текста в контент-анализе. Нередко, необходимо провести контент-анализ большого массива текста вручную, то есть идентифицировать микросюжеты, пополняя постепенно их список в процессе работы, либо работать с фиксированным категориальным аппаратом и набором параметров. Такую работу удобнее делать в группе кодировщиков, что ускоряет процесс работы. Один в поле не воин, если речь идёт о развёрнутом категориальном аппарате из 20-50-ти параметров и нескольких сотнях или тысячах фрагментов текста. Закодировать массив одному будет очень трудно. Рано или поздно такая работа просто выбесит и её захочется бросить.

Вывод: собираем группу кодировщиков и проводим кодирование коллективно.

Допустим у нас на руках есть заданный набор параметров для кодирования. Самое элементарный пример — будем классифицировать единицы анализа (пусть это будут целые предложения) по оценочному признаку — позитивные/негативные. Открываем EXCEL или аналог, например, Libre Office (бесплатный аналог MS Office) и вводим в каждую строку по предложению, создаём столбец с кодом документа, кодом кодировщики, 2 столбца для наших параметров + столбец для нейтральных предложений. Кодируем:

Читать далее Google документы — групповое кодирование текста в контент-анализе

Пример контент-анализа интервью в программе ATLAS.ti

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Как и обещал ранее — пишу краткий пример проведения контент-анализа текста в ATLAS.ti. У меня на руках сейчас есть около сотни интервью на тему алкоголизма. Столько нам не понадобится. Я просто покажу как загружать тексты в проект, кодировать материалы и выгружать результаты контент-анализа в EXCEl и текстовый редактор. Ну может ещё что-то 🙂

Читать далее Пример контент-анализа интервью в программе ATLAS.ti

Фоносемантический контент-анализ текстов и слов: программа ВААЛ-мини

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Сегодня пост, как водится у меня на блоге, небольшой. Мы поговорим о программе ВААЛ-мини, позволяющей проводить фоносемантический контент-анализ текста и слов. Суть анализа сводится к определению некоторых характеристик текста на основе гипотезы о существовании определённых значений звуков, семантик звучания букв. Программа ВААЛ очень известна в русскоязычном Интернет, мнения о ней существуют самые разные — погуглите и убедитесь в том, что оценки очень разношёрстные. Я достаточно скептически отношусь к фоносемантике. Полагаю, что методы работы в этой области ещё сыроваты. При этом максимально уважительно отношусь к людям, занятым разработкой механизмов фоносемантического анализа текста — главное, что работа ведётся!

Читать далее Фоносемантический контент-анализ текстов и слов: программа ВААЛ-мини