Здравствуйте!
Меня зовут Алексей Рюмин. Я автор блога, на котором вы сейчас находитесь. Тема контент-анализа мне близка и интересна, полагаю, как и вам (раз вы сюда зашли))). Дело в том, что учась в аспирантуре ННГУ им. Лобачевского в Нижнем Новгороде, получая степень кандидата социологических наук, основным инструментом моей работы был контент-анализ. Я принял участие в большом количестве социологических и маркетинговых замеров, и немалая их часть мною была реализована с использованием многомерного контент-анализа. С тех пор я увлёкся этим методом. Увлёкся именно практикой, а не теорией – мне абсолютно неинтересны философские измышления на тему практических методов – дело в том, что от них нет никакой пользы. В этой связи я задумал этот сайт как средство передачи полезной для исследователей разных профессий информации о практике применения контент-анализа. Теории здесь почти не будет – только самая основная и необходимая на практике теория.
Надеюсь вам придётся по вкусу мой труд.
Приятного просмотра блога!
P.S. Пообщаться со мной вы можете также в следующих соц сетях:
P.P.S.
Кстати, вот что получил по итогам обучения в аспирантуре через год после защиты диссертации:-)
Спасибо,Алексей!
Это просто спасение- наткнуться на Ваш сайт..Мне предстоит обработать большое количество интервью.А перед этим -сделать их протоколы.Но теперь хоть лучик надежды.
С уважением,
Наталья
Спасибо, Наталья! Рад, что материалы блога оказались полезными
Приветствую, Алексей,
я попробовал собрать информацию об SDK по выделению именованных сущностей из текстов (NER — Names Entity Recognition) см. http://pullenti.ru/CompetitorPage.aspx
Это ведь относится к контент-анализу? Может, кому пригодится…
Доброго времени суток, Константин
Это скорее инструменты первичной обработки текстов, нежели программы для проведения контент-анализа.
Спасибо за ссылку
АЛЕКСЕЙ МИХАЙЛОВИЧ
Как с вами связаться по вопросу приобретения или использования в ближайшие два дня программы ЛЕКТА, или рекомендаций в этой области. Это касается моей жены, и ее обучения в магистратуре. Научный руководитель видит часть ее работы с использованием ПО в области контент-анализа) Жду ответа.Спасибо)
Дмитрий, ответил на электронную почту
Здравствуйте, Алексей!
На ваш блог наткнулась недавно, когда хотела проанализировать ответы на открытый вопрос. Сделала очень примитивный анализ, почти все вручную. Но даже эти результаты вдохновили меня на то, чтобы углубиться в тему.
Подскажите, когда вы будете делать вебинары и сколько будет стоить участие в них? Нужна ли какая-то подготовка (у меня только университетский курс по методам полит.исследований, и то всю статистику мы изучали самостоятельно, практики не было)?
Анна, здравствуйте!
Пока не могу сказать точно по поводу запуска вебинаров — хочу в этом году начать. Но вначале выпустить 1-2 диска по проведению контент-анализа, а уж потом перейти к вебинарам.
Специальная подготовка не потребуется — буду объяснять всё от и до!
Ок. Спасибо. А как можно ЛЕКТу во владение заполучить? На сайте программы нет информации о цене, на запрос мне пока никто не ответил.
Анна, стоимость ЛЕКТА 7000 р на настоящий момент. Скоро планируется её повысить на 1-3 тысячи. Если вы интересуетесь приобретением — это можно сделать через меня!
Добрый день, Алексей,
Большое спасибо, за интересные материалы, уникальные для русскоязычного сегмента интернета.
Хочу попробовать применить методы контент-анализа для работы с технической документацией.
Добрый день, Вадим
Рад, что вам нравится сайт 🙂
Если будут вопросы по контент-анализу — пишите 🙂
Здравствуйте.
Попал на ваш сайт в ходе поиска программы, которая по функционалу близка к программам по контент-анализу. Однако, бегло рассмотренные мной варианты такого рода программ (atlas.ti, Лекта) имеют избыточный для моих задач фукционал, а также большую стоимость. Не могли бы вы подсказать наименование нескольких программ для работы с текстом, удовлетворяющих следующим требованиям:
1) возможность разметки участков текста по нескольким темам с выделением цветом и соответствующим обозначением на полях страницы. В MS Word такого рода функция называется «примечание», однако Word плох тем, что там можно создать такое «примечание» только одной темы и без иерархии. Насколько я понимаю в программах по контент анализу такую функцию называют «кодирование».
2) возможность обращения к выделенным фрагментам текста с заданной темой разметки. Т.е. к примеру, имеется тема разметки «Иванов». Необходима возможность:
— собрать в список все фрагменты текста, размеченные темой «Иванов»;
— выделить/подсветить в исходном тексте все фрагменты, размеченные темой «Иванов».
3) бесплатность программы или незначительная ее стоимость.
Надеюсь я доступно смог изложить свои мысли 🙂
Заранее благодарю за ответ.
Добрый день!
Могу порекомендовать для решения задач следующее:
1. DEDOOSE — что-то около 12 долларов в месяц и всё, что душе угодно для неавтоматизированного ручного кодирования текстов, аналитики и экспорта. Проблемы с кодировкой только для описаний проектов/кодов/мемо (были раньше в мемо, сейчас может уже и нет). В остальном DEDOOSE отличная вещь. Первый месяц бесплатно.
2. QDA MINER LITE — бесплатная. Посмотрите — его описание есть на блоге.
3. Dazdraperma — недавно начал ее разработку. Публичная версия появится к 1 октября. Посмотреть описание можно на blog.dazdraperma-ca.ru
My spouse and I stumbled over here by a different internet address and thought I might check items out. I like what I see so i am just following you. Appear forward to checking out your web page again. efgebgddcebeedka