Пример контент-анализа социальной сети вконтакте. Изучение обсуждения терактов

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Я решил опубликовать результаты пилотного замера, проведённого недавно на добровольных началах вместе с Андреем Осяниным, преподавателем из Нижегородской Академии МВД. Замер был проведён главным образом для тестирования категориального аппарата, для понимания, какова должна быть оптимальная выборка для реализации замеров (ну, скорее поняли, какой она не должна быть 🙂 ). Суть замера достаточно проста — мы скачали небольшой массив текстов с vk.com, в которых упоминались произошедшие в России теракты последних лет. Выборка вышла скромная — около 700 сообщений, собранных в ноябре-декабре 2013. Каждый из постов должен был быть опубликован россиянином.

Далее каждое из сообщений (это посты на стенах страниц тех или иных групп, комментарии к ним) проанализировали с помощью простого категориального аппарата, включающего в себя 5 объектов:

• Государство
• Полиция
• Террорист(ы)
• СМИ
• Граждане

А именно, в таблице на google docs фиксировали отношение к каждому из 5-ти объектов в сообщениях. Фиксировали только явно выраженную оценку, То есть, если в публикации критикуют государство — ставили «-» в столбце «государство» кодировальной таблицы, поют дифирамбы полиции, которая нашла террористов и пр — ставили «+» в столбце «государство». Если упоминание объекта было нейтральным  — ставили «н». Если объект не упоминался — «0». Всё элементарно.

Спасибо студентам специальности «социальная работа» факультета социальных наук ННГУ за помощь в реализации поля и кодирования 🙂

Увы, замером я недоволен, он вышел не таким, каким я себе его представлял. Выборка оказалась слишком малой, потому результаты недостаточно полными. Одновременно с этим, я доволен тем, что категориальный аппарат показал свою применимость и ещё рад тому, что стало ясно, какая выборка будет оптимальна для такого замера.

Подробно на инструкциях для кодировщиках не останавливаюсь — лень 🙂 Будет более адекватный замер — распишу всё от и до. Осталось решить, какой это будет замер.

Ещё раз повторяю — то, что написано ниже — ПИЛОТНЫЙ ЗАМЕР. Можете просто посмотреть, что в принципе даёт контент-анализ в простом его исполнении.

Текст интерпретации результатов замера, приведённый ниже, не мой. Его написал Андрей Осянин.

P.S. Извините, что не публиковал ничего так давно — нет мне прощения и пр. Обзор Yoshikoder скоро напишу. Бай.

 

 Изучение феномена терроризма в соцмедиа на примере анализа публичных коммуникаций в vk.com

Целью данного замера является идентификация отношения пользователей интернет к феномену терроризма, различным микросюжетам, существующим в рамках данного информационного поля, определение наиболее часто обсуждаемых микротем поля и характера данных коммуникаций.

Данный замер является пилотным и реализован на малой выборке, главным образом, для тестирования категориального аппарата, методики сбора и контент-анализа массива текста. Инструментарием исследования для формирования массива текстов и для группового кодирования явилось программное обеспечение GoogleDocs. Работа по сбору и кодированию осуществлялась с предварительным подробным инструктажем исполнителей, что является важным аспектом реализации замеров методом контент-анализа. Сбор текста был произведён в декабре 2013 года. Источником публикаций послужила социальная сеть vk.com, выбранная в качестве наиболее удобной площадки не только для сбора самих текстов, но и данных о пользователях. В выборку вошли более 700 постов о террористических актах, произошедших за последние 5 лет на территории Российской Федерации, и комментариев к постам.

В ходе анализа публичных коммуникаций на vk.com в отношении произошедших терактов, было выявлено, что мужская аудитория в два раза активнее участвует в обсуждении указанных событий, нежели женская (66 и 33% соответственно). Это может быть связано с тем, что среди активных участников обсуждений более половины находятся в возрасте до 16 лет. Уровень протестных настроений юношей в этом возрасте традиционно выше, чем у девушек. Кроме того, общественно-политическая проблематика в меньшей степени входит в круг интересов несовершеннолетних девушек.

Рисунок 1. Гендерное распределение авторов постов, %

Совершеннолетние участники соцмедиа, представляющие разные возрастные группы, составляют около половины от общего числа тех, кто комментировал произошедшие в различных городах теракты (42%). Четвертая часть из них находится в возрасте 23-35 лет и пятая часть (18%) 17-22 года. Указанные возрастные группы являются наиболее коммуникационно активными в деле анализа феномена терроризма в vk.com.В противовес им, старшие возрастные группы более пассивны в процессе комментирования произошедших терактов, что может быть свидетельством слабой включенности вообще в социальную сеть и низкой активностью в области комментирования в частности.

  Рисунок 2. Возрастное распределение авторов постов, %

 Довольно трудно определить уровень образования основной массы участников замера, поскольку менее пятой части (15%) заявили о нем. Десятая часть имеет высшее образование и 2% среднее. Это связано с тем, что данная информация может быть закрыта настройками приватности, равно, как и вся страница пользователя.

  Рисунок 3. Образование авторов постов, %

Наибольшая активность публичных коммуникаций наблюдается в трех городах: Москва (21%), Санкт-Петербург (15%) и Волгоград (5%). Четверть комментариев набрали в совокупности другие города и пятая часть участников социальной сети в различных городах, затруднились оценить свое отношение к терактам. Подобная ситуация обусловлена тем, что жители мегаполисов более интегрированы в интернет пространство и социальные сети, нежели население регионов. Кроме того, федеральные СМИ, которые базируются в двух городах федерального значения оперативно и всесторонне освещают происходящие в стране и мире события. Высокие, по сравнению с другими региональными городами, показатели по уровню публичных коммуникаций в Волгограде, связаны с количеством, частотой и свежестью произошедших терактов.

 Рисунок 4. Города проживания авторов постов, %

 В структуре публичных коммуникаций в отношении различных терактов наиболее узнаваемыми и часто комментируемыми стали следующие: теракт в аэропорту Домодедово (24.01.11 г.), в рейсовом автобусе в Волгограде (21.10.13 г.), в детском саду в Комсомольске (2.08.11 г.), на станции метро Лубянка и Парк Культуры (29.03.10 г.).

  Рисунок 5. Обсуждаемые в vk теракты, %

Столичные теракты, несмотря на срок давности, имеют высокую коммуникативную представленность на vk.com, опережая по количеству комментариев теракт в Волгограде 2013 г. В целом, жители Москвы и Санкт-Петербурга, много активнее выражают свое мнение по поводу произошедших терактов вне зависимости от региона совершения. Это является индикатором уровня гражданской позиции и информированности населения крупных мегаполисов. Региональная общественность проявляет меньшую коммуникативную активность в отношении всего спектра происходящих терактов. В совокупности все города дают менее пятой части комментариев, рассматриваемых терактов (15%).

Лидерами в области негативных оценок со стороны граждан выступают государство и полиция. Подобные оценки связаны с тем, что вопросы защиты граждан и охраны правопорядка находятся в круге ответственности данных институтов, поэтому осуществленные теракты расцениваются как неудачи и халатность. При этом есть незначительная доля позитивных оценок в отношении самих граждан (11%), и третья часть участников vk.com нейтрально оценила работу правоохранительных органов. То есть данная группа неопределившихся граждан, в случае активной информационной работы, может в перспективе стать резервом для формирования позитивных оценок в отношении деятельности органов внутренних дел.

Во вторую группу по уровню негативных оценок вошли сами граждане и СМИ. При этом в отношении и первых и вторых высказывается высокая доля нейтральных оценок (53%). Кроме того, десятая часть тех, кто оставил публичные комментарии, позитивно оценили деятельность граждан.

 Таблица 1. Распределение оценок объектов, %

Лица, совершившие террористические акты получили половину отрицательных оценок, от общего числа высказанных в их адрес, со стороны участников сети vk.com и около половины нейтральных оценок. Это связано с тем, что главными источниками недопущения подобных преступлений должна выступать государственная политика и работа правоохранительных структур.

  Таблица 2. Распределение оценок объектов в зависимости от гендера, %

Женщины несколько чаще дают негативные оценки террористам, по сравнению с мужчинами и со средним показателем у граждан, в целом.

	Пермь	Санкт-Петербург	Самара	Москва	Краснодар	Волгоград	Другое	Выборка
Государство	30	17	18	23	0	13	17	19
Террористы	20	25	9	29	9	23	24	24
Граждане	10	7	18	7	18	3	10	9
Полиция	10	11	0	17	0	3	8	12
СМИ	0	0	0	4	9	3	1	3

 Таблица 3. Распределение прдставленность объектов в постах по городам, %

В географической структуре оценок терактов существуют определенные различия. Наибольшая критика действий со стороны государства и полиции наблюдается в Перми и Москве, по сравнению со средним показателем по России. Критика действий граждан в два раза выше средней, в Самаре и Краснодаре. Самые лояльные оценки указанных лиц и институтов демонстрируют жители Волгограда. Наибольшей критике СМИ подверглись в Краснодаре. Самый низкий показатель негативных оценок террористов, по сравнению со средним в стране, демонстрируют жители Самары и Краснодара.

  Таблица 4. Распределение представленности объектов в постах по возрасту, %

Существенных различий в оценке деятельности рассматриваемых объектов со стороны представителей различных возрастных групп не наблюдается. Несколько чаще полицию, государство и СМИ критикуют граждане в возрасте от 36 и 23-35 лет соответственно. Молодые люди в возрасте 17-22 лет демонстрируют менее высокий, по сравнению со средним по стране, уровень негативных оценок. Не высокий уровень негативного отношения к террористам со стороны представителей более старших возрастных групп обусловлен незначительным числом участников данной группы в структуре комментирующих теракты.

Таким образом, созданный категориальный аппарат и также методика обработки текстового массива доказали свою состоятельность и применимость для реализации подобных задач.

Актуальным видится проведение аналогичного замера на основе большей выборки, а также с использованием систем автоматического сбора массива текстов, на нескольких площадках публичных коммуникаций, проведение таких замеров в сравнительном ключе в контексте обсуждения информационных поводов тематики терроризма носителями разных языков, а также формирование других выборок.