Global QDA — запустил в открытое плавание beta-версию

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня закончил доработку программы для качественного анализа данных — Global QDA (Qda — это Qualitative data analysis — качественный анализ данных, Global, потому что база данных проектов открыта для всех).

Разрабатывать проект начал в январе 2016 года, то есть около пол года назад. В общем-то — это первый мой большой проект. До этого была еще Даздраперма — но это уж совсем было очень кривенько. Global QDA тоже внутри (да и снаружи) кривоват, но уже по-лучше. Смотрю код: сейчас бы уже всё по другому сделал…. Но так и должно быть — программированием начал заниматься тоже только год назад — зато развитие заметно.

Как бы то ни было, проект в первой, несколько сыроватой и несколько баговой версии, готов. Проект бесплатный. Целью было сделать аналог Atlas.ti, Dedoose, Max Qda и пр (посмотрите — там реально классные профессионально сделанные проекты), но с рядом особенностей: 1. бесплатный (а перечисленные альтернативы, да и другие аналоги очень дорогие) — основная аудитория — студенты, преподы и пр…. Они не станут в большинстве платить за софт, нужный для курсовой/диссера/публикации/диплома и пр. А вот софт им нужен… Так что бесплатный проект мой… 2. с открытой бд проектов. Дело в том, что очень часто в публикациях по результатам исследований, проведенных с помощью QDA подходов, неясно, как вообще что делалось. Я подумал — это упущение. Надо делать проект, где всё будет логгироваться и логи будут доступными. По логам можно будет восстановить ход развития исследования. Все данные проектов тоже открыты (еще хотел сделать трекинг логов в отдельной вкладке приложения и почти сделал, но надоело делать это всё, и забил (вкладка есть — если это окажется актуальным функционалом — доделаю).

Приложение сделал на англицком. Функционал перевода реализовал — но переводить лень. Это несложно, но просто лень…. И есть подозрение, что нах это вообще никому не нужно — лексика у элементов управления простая… Думаю, проблем тут быть не должно. Пойму, что актуально — переведу.

КАРОЧЕ:

В общем и целом, что есть QDA  в этом типе приложений:

У вас есть не особо большой массив текстов, например, интервью, твитов или еще чего-то. Вам надо 1. выявить ключевые темки или, может быть, оценки чего/кого-либо. Для этого используются коды — берете актуальные цитаты и маркируете их кодами. Коды могут, например, отражать какую-либо тему, или оценку, или тональность, или еще что-то. Коды могут выстраиваться в иерархии. Далее можно посмотреть частотное распределение цитат с кодами. Можно делать срезы по значениям переменных — например, распределение кодов в зависимости от пола респондента (если это интервью) — то есть можно использовать переменные и их значения для текстов. При кодировании можно работать с разными сетами данных  — например, только с интервью, взятыми у женщин. А другой человек в рабочей группе может работать только с интервью, взятыми у мужчин. Другими словами — еще есть многопользовательских режим. У пользователей в проекте могут быть разные роли — владелец проекта, менеджер, кодировщик, гость. Возможности варьируются в зависимости от роли. Гость может только созерцать чужой проект. Дальше, есть визуализация данных (диаграммы), экспорт в docx, xlsx, txt…

Вот как-то так.

Проект написан на JAVA — по факту это вылилось в большой минус… Потому что пользователю надо поставить JAVA для работы…. Это нетрудно, но по факту — лишние телодвижения.

В общем: сегодня воскресенье и я весь день провозился с сервером, что б в итоге всё заработало. Устал и еще пива сверху выпил. Так что писать уже дальше совсем не хочется — инструкции будут в следующих публикациях. А пока кратко:

Ставим JAVA — ССЫЛКА. Бояться Джавы не надо… Ставиться быстро и без проблем. Может быть, придется перезагрузиться.

Скачиваем Global QDA — ССЫЛКА.

Заполняем короткую форму регистрации вот тут — ССЫЛКА. (дизайна не делал — просто тупо форма).

После этого в Global QDA можно логиниться с введенными в регистрационную форму данными.

В общем вот. Скоро напишу, как ей пользоваться.

бай 🙂