Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 4. Сеты данных

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Продолжаем знакомиться с бесплатной программой для качественного анализа текста Global QDA. В этой статье поговорим о выборках данных. В программке они называются сетами (Sets). Сеты данных актуальны, если вы хотите работать только с какой-то частью текстов, а не со всеми. Например, это может понадобится при групповой работе с проектом (о которой речь пойдет позже): один человек работает с текстами, имеющих значение переменной x = 1, второй x = 2 (например, пол — респондента — м и ж).

Переходим во вкладку Data sets. Здесь мы видим 4 таблицы. Левые таблицы — выборки по кодам. То есть, если текст содержит выбранный код, то оно попадет в выборку. Правые таблицы для переменных и их значений. Если текст, допустим, интервью взятое у женщины (значение переменной ПОЛ — ж) и эта переменная занесена в сет данных, то будут отображаться только интервью, взятые у женщин. Между таблицами можно выбрать актуальный булев оператор — OR или AND. Если OR — в выборку войдут тексты, маркированные кодами из левой нижней таблицы ИЛИ тексты интервью, допустим, взятые у женщин (переменная ПОЛ, значение Ж). Это не исключающее ИЛИ, поэтому может соблюдаться будет любое из условий или оба сразу. Выберем код ПОЗИТИВ и значение переменной ГЛАВНАЯ РОЛЬ. Оставим оператор AND. После этого кликаем кнопки SET над каждой из таблиц — устанавливаем условия выборки.

Снимок

Над каждой из таблиц также есть кнопки CLEAR (очистить условие) и Refresh — обновить таблицу. Условия мы установили. Переходим на вкладку Texts, обновляем таблицу и видим, что сет данных включил только один текст, соответствующий условиям выборки:

Снимок

Если мы хотим сбросить условия — идем во вкладку Data sets и используем кнопки clear.

На этом всё про сеты.

Пока!

 

Print Friendly, PDF & Email

Автор

Алексей Рюмин

Здравствуйте, уважаемый гость блога! Меня зовут Алексей Рюмин. На этом блоге мне хочется поделиться с Вами материалами о контент-анализе. Надеюсь, они окажутся полезными и интересными Вам. Приятного прочтения блога!