количественный контент-анализ — Страница 2

6 шагов проведения контент-анализа — общий алгоритм работы исследователя

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня микропост — очень общий, но для начинающих может оказаться полезным. Да и в принципе — алгоритм работы проведения контент-анализа стоит любому исследователю всегда держать в голове (это перевод небольшой статьи о контент-анализе).

Сам алгоритм следующий:

Шаг 1. Определите исследовательские задачи. Контент-анализ может быть очень времязатратной процедурой, включающей в себя чтение и перечитывание больших объемов текстов (или других материалов). Понимание того, чего вы хотите достигнуть в ходе исследования, поможет вам сфокусироваться на решении именно этих — актуальных задач. Например, вы планируете сравнить объемы публикуемых материалов о нескольких кандидатах в президенты в канун выборов. Читать далее 6 шагов проведения контент-анализа — общий алгоритм работы исследователя

Concordance — программа для конкорданс :-) Поиск контекстов актуальной лексики

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня пост — обзор программы для контент-анализа CONCORDANCE. Программка довольно известная. Ознакомиться с ней на английском языке можно на официальном сайте ТУТ. Полнофункциональная демо версия программы предоставляется бесплатно на 30 дней.

Этот обзор будет неполным — опишу только то, что счёл наиболее актуальным для работы по проведению контент-анализа. Если видите еще какие-то интересные варианты ее применения — пожалуйста, напишите в комментариях под постом. Читать далее Concordance — программа для конкорданс 🙂 Поиск контекстов актуальной лексики

Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня будет пост о создании базовой матрицы контент-анализа в MICROSOFT SQL SERVER.

В MS SQL Server я совершенно не профи, но кое что могу показать. Этот пост сугубо для непрофессионалов в области SQL. В нём будет рассказано, как можно создать базовую матрицу контент-анализа, аналогичную создаваемой в программе ЛЕКТА (ЕЁ ПРИМЕР ВОТ ТУТ), используя MS SQL сервер. Матрица отражает присутствие каждого слова из группы слов в каждом из текстов. Есть в тексте слово — в ячейке 1, нет слова — 0. Далее, можно, например, факторизовать матрицу, дабы редуцировать количество переменных до меньшего количество факторов — по сути, просто выделить более общие темы, представленные группами слов из вашего словаря на основе корреляций переменных исходной матрицы контент-анализа. Читать далее Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Пример контент-анализа печатных СМИ: газеты, журнала. Часть 1

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня решил, что пора начать небольшую серию статей про контент-анализ газет, журналов и других текстовых СМИ (ну или печатных, хотя с печатными лучше не путать — сейчас актуальнее работать с электронными СМИ, печатные никто уж не читает почти…)

Поступить решил банальнейшим образом — снова перевести иностранную публикацию по теме. Не всю. Всю лень, да и ни к чему 🙂 Пропущу вступления, приложения и всё остальное лирическое или неактуальное. Итак — публикация носит название «Analysing newspaper content. A how to guide». Авторы Stacy Lynch и Limor Peer. У второго и докторская имеется 🙂 Опубликовано в 2002 году… Это довольно теоретический материал — но, в общем, норм. Язык перевода почти как из под гугл переводчика. Не пугайтесь, я и не писатель 🙂

Итак ПЕРЕВОД: поехали!!!

Читать далее Пример контент-анализа печатных СМИ: газеты, журнала. Часть 1

Yoshikoder — бесплатная программа для количественного контент-анализа. Часть 2

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня будет вторая часть обзора программы для проведения количественного контент-анализа Yoshikoder. Первая была написана в далеком октябре 2013 года 🙂 А дальше я подзабросил писать на блоге — не потому что бросил блог, а просто потому что так получилось 🙂

Тексты про дедов морозов, использованные в первой части, уже сейчас (весной) не особо актуальны, но уж ладно 🙂 Всё равно не хочется зацикливаться на этом обзоре — надо идти дальше! Поэтому обзор будет не особо развернутый. Читать далее Yoshikoder — бесплатная программа для количественного контент-анализа. Часть 2

Пример контент-анализа социальной сети вконтакте. Изучение обсуждения терактов

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Я решил опубликовать результаты пилотного замера, проведённого недавно на добровольных началах вместе с Андреем Осяниным, преподавателем из Нижегородской Академии МВД. Замер был проведён главным образом для тестирования категориального аппарата, для понимания, какова должна быть оптимальная выборка для реализации замеров (ну, скорее поняли, какой она не должна быть 🙂 ). Суть замера достаточно проста — мы скачали небольшой массив текстов с vk.com, в которых упоминались произошедшие в России теракты последних лет. Выборка вышла скромная — около 700 сообщений, собранных в ноябре-декабре 2013. Каждый из постов должен был быть опубликован россиянином.

Читать далее Пример контент-анализа социальной сети вконтакте. Изучение обсуждения терактов