Здравствуйте, уважаемые читали блога о контент-анализе. В этой статье из серии о программе ЛЕКТА я расскажу вам как обрабатывать базовую матрицу контент-анализа в программе STATISTICA. Обработка будет производиться с помощью факторного анализа. Подчеркну, что в новой версии ЛЕКТА можно проводить факторный анализ без использования сторонних программ типа Statistica или SPSS. Однако, у меня не руках нет новой версии ЛЕКТА, поэтому объяснять принцип идентификации ключевых тематических блоков текстового массива буду на примере программы Statistica. Не пугайтесь — ничего сложного здесь нет, особенно если не лезть в дебри. Дебри оставим для математиков — пусть копаются. Они часто путают математику с реальностью 🙂 Нам эти иллюзии не нужны — математические дебри, как мне кажется, нам ни к чему. Обычно на практике любой замер производится довольно просто. Сложность и дебри актуальны часто в случае необходимости пустить пыль в глаза заказчику. Я такими делами никогда не занимался, ибо работать честно намного приятнее… Итак, поехали: факторный анализ в Statistica!
Объяснять факторизацию буду с использованием Statistica 8 в англоязычной версии. В подробности вдаваться не буду — просто повторяйте те же действия, что и в инструкции, и всё получится! Читать далее Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Факторный анализ в Statistica. Часть четвёртая
