Рубрика: Пример контент анализа

Yoshikoder — бесплатная программа для количественного контент-анализа. Часть 2

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня будет вторая часть обзора программы для проведения количественного контент-анализа Yoshikoder. Первая была написана в далеком октябре 2013 года 🙂 А дальше я подзабросил писать на блоге — не потому что бросил блог, а просто потому что так получилось 🙂

dictionary

Тексты про дедов морозов, использованные в первой части, уже сейчас (весной) не особо актуальны, но уж ладно 🙂 Всё равно не хочется зацикливаться на этом обзоре — надо идти дальше! Поэтому обзор будет не особо развернутый. Читать далее Yoshikoder — бесплатная программа для количественного контент-анализа. Часть 2

Простой и удобный инструмент онлайн лемматизации

Здравствуйте уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня нереально короткий пост о замечательном инструменте лемматизации (приведения слов в исходную форму). Нашёл очень простой и удобный сервис онлайн лемматизации слов в массиве текстов. Он находится ЗДЕСЬ.

words

Для чего нам может понадобиться лемматизатор? Всё очень просто. Например, вы решили выявить ключевые темы, содержащиеся в массиве текстов, опираясь на наиболее часто встречающиеся в нём слова. Однако, если вы просто выявите этот список слов с их частотами, вы можете легко ошибиться в определении такого набора тем, так как вы не учитываете словоформы слов, встречающиеся в текстах. В этой связи сортировка слов по частоте даст не совсем корректные результаты. Однако, если изначально привести все слова в исходную форму (например, мужской род, единственное число), а уже потом просмотреть частотное распределение слов в массиве, результаты будут намного более точными, и вы получите объективное представление о доминировании тех или иных тематик в массиве текстов. Читать далее Простой и удобный инструмент онлайн лемматизации

Пример контент-анализа социальной сети вконтакте. Изучение обсуждения терактов

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Я решил опубликовать результаты пилотного замера, проведённого недавно на добровольных началах вместе с Андреем Осяниным, преподавателем из Нижегородской Академии МВД. Замер был проведён главным образом для тестирования категориального аппарата, для понимания, какова должна быть оптимальная выборка для реализации замеров (ну, скорее поняли, какой она не должна быть 🙂 ). Суть замера достаточно проста — мы скачали небольшой массив текстов с vk.com, в которых упоминались произошедшие в России теракты последних лет. Выборка вышла скромная — около 700 сообщений, собранных в ноябре-декабре 2013. Каждый из постов должен был быть опубликован россиянином.

volgograd-bus Читать далее Пример контент-анализа социальной сети вконтакте. Изучение обсуждения терактов

Бренд России: книга о контент-анализе форума о России — пример контент-анализа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Решил опубликовать книгу «Информационная война в интернет: западные обыватели о России», написанную по результатам контент-анализа англоязычного форума topix.com , соавтором которой я являюсь. На форуме в одном из его разделов обсуждается Российская действительность: на момент анализа было около 11000 тем и около 200 000 комментариев к постам. Сейчас уже значительно больше. Я вычленил темы, обсуждаемые наиболее активно и проанализировал микросюжеты, проявляющиеся в рамках каждой из тем.Интерпретация представляет собой генерализацию наиболее часто заявляемых в рамках темы микросюжетов. Если бы делал тот же замер сейчас, показал бы более подробно количественный контент-анализ. Ну да ладно 🙂

Если вам интересна тема отношения жителей Запада к России, то можете скачать книгу. Перед скачиванием прошу вас заполнить небольшую анкету о блоге. Заполнить анкету и скачать книгу можно ЗДЕСЬ.

P.S. Книга написана в 2011 году.

Контент-анализ СМИ: подкиньте тему для замера в YOSHIKODER (что это???!!!!) :-)

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня обращусь к вам с необычным предложением — если у вас есть какие-либо интересные темы для проведения контент-анализа СМИ, можете предложить их в комментариях к этому посту и, возможно, на эту тему я проведу исследование и опишу его на блоге. Суть в следующем: я хочу немного поменять формат публикаций на блоге, а именно, по каждой новой программке или методу, описываемому здесь, писать не одну статью, обрисовывающую функционал софта, а две: одна про функции программы и их использование, а другая — результат проведения замера в этой программке — в формате аналитического отчёта. Вот такая идея — просто я уже отчётливо понимаю, что просто описывать софт или методы неразумно — это скучно писать и читать. Нужны примеры результатов, при чём по интересным темам.

Читать далее Контент-анализ СМИ: подкиньте тему для замера в YOSHIKODER (что это???!!!!) 🙂

Анализ бренда — потребности и эмоции

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Давно не публиковал ничего на блоге — обленился… Начал перевод довольно большой статьи о контент-анализе печатных СМИ и процесс застопорился: больно уж она большая… Решил пока что прерваться и написать немного о другом. В этой статье я приведу пример контент-анализа текста о бренде продукта. Сам текст  будет взят с его официального сайта. Какой пример лучше использовать — не знаю. Возьму любой. Пусть это будет Windows 8. Текст находится по этому адресу. Анализировать будем потребности, которые, как заявляет производитель, будет удовлетворять бренд. Под этим потребностным углом и рассмотрим бренд.

Инструментом анализа будет ATLAS.ti, подробно описанный на блоге. Категориальным аппаратом будет — пирамида потребностей Маслоу. В результате анализа мы узнаем к каким потребностям чаще всего апеллирует бренд. Далее мы можем сравнить таким же образом апелляции к потребностям на официальном сайте продукта и на внешних ресурсах. Тем самым мы можем получить информацию о реальном восприятии бренда (если это форумы и блоги частных лиц) и её желаемое восприятие (страницы сайта продукта). На основе этого можно судить о необходимости корректирования качественных и количественных составляющих ATL, BTL и т.д. и т.п.

Читать далее Анализ бренда — потребности и эмоции