«Закончил» работу над Dazdraperma v0.2 (веб-приложение для контент-анализа текста)
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Давно пора было это сделать, но сделал только сейчас — чуть-чуть доделав, прекратил развитие проекта Dazdraperma. На этом проекте хотел сделать браузерное приложение для ручного неавтоматизированного анализа текстов. Начал делать его на процедурном PHP, чтобы потом перейти на объектно-ориентировнный PHP фреймвок, на Yii. Но забил, так как увлекся JAVA, а само приложение буду делать десктопным, не браузерным и делать буду на JAVA. Не знаю, насколько это правильное решение, но пока что решил вот так.
Сделал программку для конкорданса — конкорданс менеджер 1.0
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Сегодня хочу поделиться описанием бесплатной программы для извлечения контекстов употребления слов в массиве текстов. Программку дописал вчера. Для использования понадобится установить JAVA и MYSQL сервер (не стоит пугаться — это не сложно).
Суть конкорданса в получении фрагментов текстов, в которой употреблена актуальная лексика. Например, у вас есть огромный массив текстов, в каждом из которых озвучивается какая-то интересная вам тема. При этом текст не обязательно посвящен только этой теме. Для того, чтобы получить фрагменты текстов, в которых звучит нужная вам тема и отсеять неактуальные фрагменты текстов используются софт для конкорданса. В самом простом виде пользователь вводит в поиск слово, и программа показывает ему каждый из фрагментов, где это слово употребляется.
Окончил работу над веб-приложением для контент-анализа Даздраперма v01
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
С апреля ничего не писал. Причина — делал простенькое веб-приложение для контент-анализа. Делал почти 2 месяца и 1 версия благополучно размещена на сервере. Называется DAZDRAPERMA v01.
Позволяет импортировать тексты (по одному или несколько сразу — таблицей), кодировать цитаты, экспортировать таблицы с результатами кодирования. Достаточно полно описал приложение блоге приложения — ЗДЕСЬ. Пока что регистрацию не делал — приложение сыроватое и не особо многофункциональное. Нужно тестировать, искать баги, добавлять функционал и пр. Сейчас оно сделано на голом PHP и MYSQL + 2 библиотеки для работы с EXCEL. В перспективе планирую переводить его на MVC фреймвок LARAVEL.
Отношение к контент-анализу. Анализ общественного мнения в соцмедиа
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Все чаще меня тревожит мысль — тематика контент-анализа не особо интересна приблизительно половине аудитории моего блога, а именно — студентам (а также аспирантам). Это довольно парадоксально звучит, но, предполагаю, что это именно так: эта часть аудитории блога (очень любимая мною, надо сказать 🙂 )заходит на мой блог, потому что им не нравится контент-анализ. Им хочется как можно быстрее с ним расквитаться и потом желательно даже и не вспоминать о ужасах, ассоциирующихся у них со страшным зверем по имени контент-анализ. Тяжкие медленно тянущиеся часы и дни, впустую потраченные на задание преподавателя, на бессмысленное и примитивное мучение — кодирование и очень приземленный анализ закодированного массива контента. Вот какое-то такое мнение/впечатление о КА у половины аудитории блога 🙂 Это была моя гипотеза.
Как я уже писал ранее (несколько постов назад) — актуальной задачей сегодня мне видится обновление формата информации, преподносимой мною на блоге. Информация должна быть максимально полезна для решения наиболее популярных задач (в рамках тематики сайта) и одновременно с этом — она должна быть представлена так, чтобы ни в коем случае не отпугивать аудиторию, а напротив — быть конгруэнтной ее предпочтениям в формате материала. (далее…)
Коррупция в российской полиции. Контент-анализ твитов на русском и английском языках
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Сегодня вспомнил, что не так давно проводил пилотный замер для начального погружения в тему и для тестирования DEDOOSE. Пилотный замер проведен, увы, дальше пилотного замера дело не пошло по причине прекращения общения с заинтересованным человеком. Но вот данные сохранились кой какие, и я решил их опубликовать очень кратко.
В очередной раз ступил и не сохранил исходные данные и файлы экспорта кодов, мемо, корпуса, цитат да и всего остального рабочего материала. Дело в том, что я хочу создать базу данных, в которой будут храниться все материалы исследований, которые я провел (ну или не только я). Формат БД пока не определил (как и формат многого другого задуманного для этого блога…). Потому что ленюсь, что абсолютно непростительно! Это не оправдание.
Авось, какие-то материалы всё ж найду и выложу-таки. Но не хочется формировать просто облако на дропбоксе или аналогах. Хочется вокруг облака что-то еще… (далее…)
MAX QDA — часть 1. Интерфейс программы, тулбары, меню и пр
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Как и обещал — начинаю цикл публикаций про одну из популярнейших программ для проведения контент-анализа — MAX QDA. Программа эта находится в топе самого лучшего софта для QDA, Mixed Methods, количественного контент-анализа и т.д. Посмотрите, например, вот ТУТ, какой софт выделен в качестве основного (ATLAS.ti, Nvivo, QDA MINER и WORDSTAT, MAX QDA и R tools). А вообще, конечно, страшно, какой огромный выбор софта (список ниже). Не думаю, что список очень свежий… Но нагуглить другие — нетрудно.
Знакомства с ней мы начнем с интерфейса программы. Как мы увидим ниже — он простой и удобный, однако многофункциональный.
MAX QDA — простая в освоении программа для качественного и mixed-methods контент-анализа
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Это первая очень обзорная статья о MAX QDA, программе для качественного контент-анализа и смешанного (качественно-количественного) анализа текстовых, графических, аудио и видео данных. Пожалуй, это первый на блоге на настоящий момент действительно хороший и популярный во всём мире софт для КА с приемлемой ценой (наряду с ATLAS.ti). Уровень сложности этого обзора MAX QDA — простой. Материалы других уровней сложности вы можете найти по ссылкам в сайдбаре справа — блок «сложность материалов».
Эта статья очень обзорная 🙂 Напишу про MAX QDA очень обще. Сразу скажу — это один из мировых лидеров софта для контент-анализа. Ее всегда ставят в один ряд с такими мощными инструментами, как QDA Miner, Wordstat, Atlas.ti, Dedoose, Nvivo и др. Если ваша цель — проведение грамотного полноценного контент-анализа — попробуйте MAX QDA.
Кстати! MAX QDA русифицирован. А это почти уникальная черта для QDA софта на сегодняшний день.
Итак, что это за зверь? (Статья вышла как рекламная. Так вот: это не реклама 🙂
Делаю блог удобнее: новые категории. Давно пора
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Долго не писал — не мог решить, о чем писать. Не потому что не о чем, а потому что слишком много альтернатив.
Ранее на этом блоге не было особой логики публикаций — появлялось всё довольно спонтанно. Увидел что-то интересное — описал. Увидел неинтересное — продолжил поиски интересного. При этом никакой градации материалов не было, кроме как по общим тематикам. Этот подход мало полезен для аудитории, да и меня дезориентирует на собственном блоге. При этом, если я немного ориентируюсь на сайте, то гость, особенно впервые зашедший, вряд ли. В том случае, если человек впервые заинтересовался контент-анализом, он гарантированно запутается в материале и по-скорее покинет сайт. В общем это пол беды. Хуже другое: у человека может пропасть желание разбираться в контент-анализе, а значит, от моего блога будет вред, а не польза, что абсолютно недопустимо.
Один важный аспект — мне приходит немало писем от новичков в контент-анализе, для которых начало освоения метода по сложному материалу как раз может вынудить отказаться от идеи проводить КА. Вывод — начинать нужно с простого (неожиданно). Но как его найти?
Зачем кодировать текст? Список или иерархия кодов в качественном исследовании?
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Мы подошли к четвертой части видеолекции Алана Браймана о кодировании в качественных исследованиях. Так уж вышло, что четвертая часть меня совсем не впечатлила, и описывать ее, полагаю, не стоит. Эта часть о целях кодирования. Однако, в этом посте я расскажу, что всё же понравилось в оставшейся части лекции.
E-learning для студентов — апгрейд университетского курса и итоги блоговодства 2014
Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Кончается 2014 год и традиционно блогеры подводят итоги трудов по развитию своих драгоценных блогов в году уходящем и строят планы на год грядущий. Пожалуй, и я подведу итог и поделюсь своими планами в отношении развития этого блога и других своих проектов.
Прямо скажем, хвалиться особо нечем 🙂 В 2014 году не особо активно развивал блог о контент-анализе, а новых проектов не запустил вообще. (далее…)