CAQDAS — программы для качественного контент-анализа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Сегодня решил поделиться с вами полезными ссылками на программное обеспечение, применимое для целей проведения качественного контент-анализа. Кстати, очень часто такой софт включает в себя функции и количественного анализа. Качественным он называется благодаря своей основе — функции кодирования контента. Часть программ, перечисленных ниже работает только с текстом, часть — еще с видео, аудио и графическими файлами. Некоторый софт безумно дорогой, некоторый — очень доступный. Так, например, версия облачного решения для QDA «DEDOOSE» стоит меньше 13 долларов за месяц использования (обычно месяца, ну, от силы двух, достаточно для проведения обработки массива текста). Для студентов DEDOOSE будет стоить еще дешевле. Atlas.ti для студентов на один семестр будет стоить всего 51$. В общем для студентом почти всегда есть отличные предложения. А вот для остальных категорий граждан цены уже очень высокие, увы. Можете убедиться в этом, посмотрев стоимость софта на сайтах производителей. Вот, например, цены на софт для не образовательных учреждений и не гос структур, а для простых сметрных  от PROVALIS RESEARCH (для QDA здесь в первую очередь QDA MINER):

qda minerКстати, как ни странно, все мануалы на английском. И они как правило огромные (200-300 страниц). Так что приготовьтесь, что освоить материал может быть будет непросто 🙂

Как бы то ни было, ниже перечень наиболее популярных программ для проведения контент-анализа. У некоторых из них есть полнофункциональные демо версии (ограничены только по времени использования). Ссылки ведут на краткие аннотации (опять же на английском… Может переведу когда-нибудь их).

  1. ATLAS.ti
  2. Dedoose
  3. Digital
Replay
System
(DRS)
  4. HyperRESEARCH
  5. MAX QDA
  6. Mixed Media Grid (MiMeG)
  7. Nvivo
  8. Transana
  9. QDA MINER
  10. QALRUS

На этом пока всё!

Бай)

Print Friendly, PDF & Email

Автор

Алексей Рюмин

Здравствуйте, уважаемый гость блога! Меня зовут Алексей Рюмин. На этом блоге мне хочется поделиться с Вами материалами о контент-анализе. Надеюсь, они окажутся полезными и интересными Вам. Приятного прочтения блога!