Метка: Качественный контент-анализ

Контент-анализ в программе Atlas.ti — видео инструкции. Часть вторая

Добрый день, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Перед тем как приступить к непосредственному описанию работы в Atlas.ti я решил разместить видео-инструкции к этой замечательной программе, позволяющей быстро и плодотворно провести качественный контент-анализ. Инструкции на английском, но актуальны они будут не только для знающих язык, а для всех, кто решил освоить эту программу: видео ряд и интуитивно понятный интерфейс помогут вам без проблем понять основы работы Atlas.ti

В общем очень рекомендую к просмотру, перед изучением моих переводов инструкций к программе. Сами же инструкции появятся в новых публикациях на блоге — следите за обновлениями!

Итак, поехали! Читать далее Контент-анализ в программе Atlas.ti — видео инструкции. Часть вторая

Качественный контент анализ в Atlas.ti. Обзор программы. Часть первая

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Эта статья открывает цикл публикаций о достаточно популярной и используемой на Западе программы для проведения качественного контент-анализа. В России она мало известна, как и сам контент-анализ в принципе. Интерфейс программы не переведён на русский язык, что также усложняет задачу эксплуатации для её потенциальных пользователей. Здесь на блоге я представлю перевод краткой инструкции к Atlas.ti, описывающей наиболее важные функции этого замечательного инструмента для проведения качественного контент-анализа.

Полную инструкцию перевести не смогу просто физически — она насчитывает более 400 страниц, краткая же около сотни. Думаю, после перевода краткого мануала, я также переведу и некоторые части подробного руководства, например, главы о кодировании материала, так как этот аспект мне представляется наиболее важным в программе. К переводу я буду добавлять свои комментарии, сам же перевод не будет максимально точно соответствовать содержанию текста — в данном случае это просто неактуально.

Итак, что же такое Atlas.ti, и чем он нам может помочь в проведении контент-анализа?

Читать далее Качественный контент анализ в Atlas.ti. Обзор программы. Часть первая

Контент-анализ в ЛЕКТА. Интерпретация матриц факторного анализа и написание отчёта. Часть шестая

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Это завершающая статья цикла о контент-анализе в программе ЛЕКТА. Сейчас я расскажу вам, как работать с матрицами факторного анализа, получаемыми в ходе контент-анализа. Напомню ещё раз, что я описываю предыдущую версию программы, функционал которой несколько менее полон — в ней нет модуля факторного анализа, что немного осложняет работу. В новой версии факторизация происходит намного быстрее и удобнее.

Читать далее Контент-анализ в ЛЕКТА. Интерпретация матриц факторного анализа и написание отчёта. Часть шестая

Контент-анализ в ЛЕКТА. Обработка матриц факторного анализа в Ecxel. Часть пятая.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! Сегодня пост будет небольшим. Мы поговорим об итоговой обработке полученных матриц факторного анализа. На этом этапе мы определим содержание факторов — тематических групп, выраженных набором переменных (лексем) и наборами фрагментов текстов.

Читать далее Контент-анализ в ЛЕКТА. Обработка матриц факторного анализа в Ecxel. Часть пятая.

Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Факторный анализ в Statistica. Часть четвёртая

Здравствуйте, уважаемые читали блога о контент-анализе. В этой статье из серии о программе ЛЕКТА я расскажу вам как обрабатывать базовую матрицу контент-анализа в программе STATISTICA. Обработка будет производиться с помощью факторного анализа. Подчеркну, что в новой версии ЛЕКТА можно проводить факторный анализ без использования сторонних программ типа Statistica или SPSS. Однако, у меня не руках нет новой версии ЛЕКТА, поэтому объяснять принцип идентификации ключевых тематических блоков текстового массива буду на примере программы Statistica. Не пугайтесь — ничего сложного здесь нет, особенно если не лезть в дебри. Дебри оставим для математиков — пусть копаются. Они часто путают математику с реальностью 🙂 Нам эти иллюзии не нужны — математические дебри, как мне кажется, нам ни к чему. Обычно на практике любой замер производится довольно просто. Сложность и дебри актуальны часто в случае необходимости пустить пыль в глаза заказчику. Я такими делами никогда не занимался, ибо работать честно намного приятнее… Итак, поехали: факторный анализ в Statistica!

Объяснять факторизацию буду с использованием Statistica 8 в англоязычной версии. В подробности вдаваться не буду — просто повторяйте те же действия, что и в инструкции, и всё получится! Читать далее Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Факторный анализ в Statistica. Часть четвёртая

Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Часть третья. Матрица контент-анализа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе! В этой статье я расскажу Вам о следующем этапе проведения контент-анализа в ЛЕКТА — применении словаря к фрагментам текстового массива и получении базовой матрица контент-анализа. Эта публикация достаточно короткая — материал здесь простой, но важный. С матрицей контент-анализа можно продолжать работать не только в ЛЕКТА, но и в таких статистических пакетах, как SPSS, Statistica и других.

Читать далее Лекта. Качественно-количественный контент-анализ. Часть третья. Матрица контент-анализа