Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 2

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня поговорим об импорте текстов в Global QDA. В прошлой части обзора мы обсудили регистрацию, создание проектов и переменных. Напомню, что переменные создаются во вкладке Variables и могут быть двух типов: с целочисленными значениями (например, возраст респондента) и строковые (например, город проживания респондента или тип источника публикации). При создании переменных значения указываются через запятую. Далее можно будет указать и другие значения переменных в случае необходимости или поменять наименования имеющихся.

Теперь запишем в проект тексты для дальнейшей работы.

Заходим на news.yandex.ru и вводим поисковый запрос «волнистые /1 попугаи» (тема нам не особо важна в данном случае). Откроем первую публикацию и скопируем текст. Теперь на вкладке TEXTS в Global Qda нажмем кнопку с изображением плюса — она нужна для добавления текстов. Откроется форма.

В поле «new text» вставляем текст публикации. Далее выбираем значение (value) для переменной (variable) в соответствующих выпадающих меню под текстом:

Снимок

Читать далее Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 2

Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 1

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Долго тянул, но пора уже написать обзор программки Global QDA, благо, первая, сыроватая версия в итоге готова. Понял для себя, что к настоящему моменту приоритеты выстроились следующим образом: мне нравится делать софт для аналитики, немного лень писать обзоры софта для аналитики и вообще слабовато тянет заниматься самой аналитикой… Так уж вот как-то само собой сложились предпочтения…

Как бы то ни было, решил начать писать. Ведь пол года делал программку в свободное время…

Итак, в прошлой статье на блоге я написал, для чего предназначается программа. В общем и целом: для кодирования текстов и получения некоторых статистических данных о текстах, базирующихся на частотах кодов. Ну и несколько сомнительное (и как я понял, не особо востребованное) основное предназначение QDA программок — получение некоторой качественной информации о текстах… Об этом много пишут, но всё очень и очень сомнительно… Качественный анализ данных вызывает массу вопросов… Иногда и сам процесс кодирования называют качественным анализом данных. Брррр.

Читать далее Программа для качественного контент-анализа Global QDA. часть 1

Global QDA — запустил в открытое плавание beta-версию

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня закончил доработку программы для качественного анализа данных — Global QDA (Qda — это Qualitative data analysis — качественный анализ данных, Global, потому что база данных проектов открыта для всех).

Разрабатывать проект начал в январе 2016 года, то есть около пол года назад. В общем-то — это первый мой большой проект. До этого была еще Даздраперма — но это уж совсем было очень кривенько. Global QDA тоже внутри (да и снаружи) кривоват, но уже по-лучше. Смотрю код: сейчас бы уже всё по другому сделал…. Но так и должно быть — программированием начал заниматься тоже только год назад — зато развитие заметно.

done Читать далее Global QDA — запустил в открытое плавание beta-версию

«Закончил» работу над Dazdraperma v0.2 (веб-приложение для контент-анализа текста)

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Давно пора было это сделать, но сделал только сейчас — чуть-чуть доделав, прекратил развитие проекта Dazdraperma. На этом проекте хотел сделать браузерное приложение для ручного неавтоматизированного анализа текстов. Начал делать его на процедурном PHP, чтобы потом перейти на объектно-ориентировнный PHP фреймвок, на Yii. Но забил, так как увлекся JAVA, а само приложение буду делать десктопным, не браузерным и делать буду на JAVA. Не знаю, насколько это правильное решение, но пока что решил вот так.

Снимок

Читать далее «Закончил» работу над Dazdraperma v0.2 (веб-приложение для контент-анализа текста)

Окончил работу над веб-приложением для контент-анализа Даздраперма v01

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

С апреля ничего не писал. Причина — делал простенькое веб-приложение для контент-анализа. Делал почти 2 месяца и 1 версия благополучно размещена на сервере. Называется DAZDRAPERMA v01.

Позволяет импортировать тексты (по одному или несколько сразу — таблицей), кодировать цитаты, экспортировать таблицы с результатами кодирования. Достаточно полно описал приложение блоге приложения — ЗДЕСЬ. Пока что регистрацию не делал — приложение сыроватое и не особо многофункциональное. Нужно тестировать, искать баги, добавлять функционал и пр. Сейчас оно сделано на голом PHP и MYSQL + 2 библиотеки для работы с EXCEL. В перспективе планирую переводить его на MVC фреймвок LARAVEL.

exh Читать далее Окончил работу над веб-приложением для контент-анализа Даздраперма v01

Отношение к контент-анализу. Анализ общественного мнения в соцмедиа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Все чаще меня тревожит мысль — тематика контент-анализа не особо интересна приблизительно половине аудитории моего блога, а именно — студентам (а также аспирантам). Это довольно парадоксально звучит, но, предполагаю, что это именно так: эта часть аудитории блога (очень любимая мною, надо сказать 🙂 )заходит на мой блог, потому что им не нравится контент-анализ. Им хочется как можно быстрее с ним расквитаться  и потом желательно даже и не вспоминать о ужасах, ассоциирующихся у них со страшным зверем по имени контент-анализ. Тяжкие медленно тянущиеся часы и дни, впустую потраченные на задание преподавателя, на бессмысленное и примитивное мучение — кодирование и очень приземленный анализ закодированного массива контента. Вот какое-то такое мнение/впечатление о КА у половины аудитории блога 🙂 Это была моя гипотеза.

what-the-fuck-is-this

Как я уже писал ранее (несколько постов назад) — актуальной задачей сегодня мне видится обновление формата информации, преподносимой мною на блоге. Информация должна быть максимально полезна для решения наиболее популярных задач (в рамках тематики сайта) и одновременно с этом — она должна быть представлена так, чтобы ни в коем случае не отпугивать аудиторию, а напротив — быть конгруэнтной ее предпочтениям в формате материала. Читать далее Отношение к контент-анализу. Анализ общественного мнения в соцмедиа