Отношение к контент-анализу. Анализ общественного мнения в соцмедиа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Все чаще меня тревожит мысль — тематика контент-анализа не особо интересна приблизительно половине аудитории моего блога, а именно — студентам (а также аспирантам). Это довольно парадоксально звучит, но, предполагаю, что это именно так: эта часть аудитории блога (очень любимая мною, надо сказать 🙂 )заходит на мой блог, потому что им не нравится контент-анализ. Им хочется как можно быстрее с ним расквитаться  и потом желательно даже и не вспоминать о ужасах, ассоциирующихся у них со страшным зверем по имени контент-анализ. Тяжкие медленно тянущиеся часы и дни, впустую потраченные на задание преподавателя, на бессмысленное и примитивное мучение — кодирование и очень приземленный анализ закодированного массива контента. Вот какое-то такое мнение/впечатление о КА у половины аудитории блога 🙂 Это была моя гипотеза.

what-the-fuck-is-this

Как я уже писал ранее (несколько постов назад) — актуальной задачей сегодня мне видится обновление формата информации, преподносимой мною на блоге. Информация должна быть максимально полезна для решения наиболее популярных задач (в рамках тематики сайта) и одновременно с этом — она должна быть представлена так, чтобы ни в коем случае не отпугивать аудиторию, а напротив — быть конгруэнтной ее предпочтениям в формате материала. Читать далее Отношение к контент-анализу. Анализ общественного мнения в соцмедиа

Коррупция в российской полиции. Контент-анализ твитов на русском и английском языках

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня вспомнил, что не так давно проводил пилотный замер для начального погружения в тему и для тестирования DEDOOSE. Пилотный замер проведен, увы, дальше пилотного замера дело не пошло по причине прекращения общения с заинтересованным человеком. Но вот данные сохранились кой какие, и я решил их опубликовать очень кратко.

В очередной раз ступил и не сохранил исходные данные и файлы экспорта кодов, мемо, корпуса, цитат да и всего остального рабочего материала. Дело в том, что я хочу создать базу данных, в которой будут храниться все материалы исследований, которые я провел (ну или не только я). Формат БД пока не определил (как и формат многого другого задуманного для этого блога…). Потому что ленюсь, что абсолютно непростительно! Это не оправдание.

bribessss

Авось, какие-то материалы всё ж найду и выложу-таки. Но не хочется формировать просто облако на дропбоксе или аналогах. Хочется вокруг облака что-то еще… Читать далее Коррупция в российской полиции. Контент-анализ твитов на русском и английском языках

Пример контент-анализа переписки семейной пары

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализа!
Хочу опубликовать даже не пост, а просто забавную ссылку на чужой пост. (Чем же еще заниматься в выходной день с утра, как ни трясти твиттер на предмет интересных постов о методах анализа текстов))).

IMG_0275.PNG
В статье девушка-аналитик пишет о проведенном контент анализе своей переписки с мужем. В посте показано как изменилась лексика их переписки до и после замужества. В твиттере, кстати, пишут — как же это грустно читать 🙂 На самом деле довольно забавно читать! А еще это неплохой пример простого, но креативного и полезного применения контент-анализа 🙂
Статья на английском, но по картинкам, тоже в общем можно всё понять 🙂
Статья ВОТ ТУТ
Приятного просмотра/прочтения
Пока!

Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня будет пост о создании базовой матрицы контент-анализа в MICROSOFT SQL SERVER.

sqlserv

В MS SQL Server я совершенно не профи, но кое что могу показать. Этот пост сугубо для непрофессионалов в области SQL. В нём будет рассказано, как можно создать базовую матрицу контент-анализа, аналогичную создаваемой в программе ЛЕКТА (ЕЁ ПРИМЕР ВОТ ТУТ), используя MS SQL сервер. Матрица отражает присутствие каждого слова из группы слов в каждом из текстов. Есть в тексте слово — в ячейке 1, нет слова — 0. Далее, можно, например, факторизовать матрицу, дабы редуцировать количество переменных до меньшего количество факторов — по сути, просто выделить более общие темы, представленные группами слов из вашего словаря на основе корреляций переменных исходной матрицы контент-анализа. Читать далее Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Пример контент-анализа печатных СМИ: газеты, журнала. Часть 1

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня решил, что пора начать небольшую серию статей про контент-анализ газет, журналов и других текстовых СМИ (ну или печатных, хотя с печатными лучше не путать — сейчас актуальнее работать с электронными СМИ, печатные никто уж не читает почти…)

Поступить решил банальнейшим образом — снова перевести иностранную публикацию по теме. Не всю. Всю лень, да и ни к чему 🙂 Пропущу вступления, приложения и всё остальное лирическое или неактуальное. Итак — публикация носит название «Analysing newspaper content. A how to guide». Авторы Stacy Lynch и Limor Peer. У второго и докторская имеется 🙂 Опубликовано в 2002 году… Это довольно теоретический материал — но, в общем, норм. Язык перевода почти как из под гугл переводчика. Не пугайтесь, я и не писатель 🙂

Итак ПЕРЕВОД: поехали!!!

Читать далее Пример контент-анализа печатных СМИ: газеты, журнала. Часть 1

Примеры направлений исследований, проведенных методом контент-анализа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе.
Сегодня очень небольшой пост — для тех, кто не знает, какие задачи можно решать с помощью метода контент-анализа, конкретнее — какие бывают исследований, реализованные посредством КА. В посте всего чуть-чуть примеров.

research
Сейчас в дороге в метро читал книгу «Mass Media Research» (ROGER D. WIMMER и JOSEPH R. DOMINICK), главу о контент-анализе, и наткнулся на интересную таблицу с примерами замеров, сделанных с помощью КА
В таблице 4 примера исследований: Читать далее Примеры направлений исследований, проведенных методом контент-анализа