Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Это первая очень обзорная статья о MAX QDA, программе для качественного контент-анализа и смешанного (качественно-количественного) анализа текстовых, графических, аудио и видео данных. Пожалуй, это первый на блоге на настоящий момент действительно хороший и популярный во всём мире софт для КА с приемлемой ценой (наряду с ATLAS.ti). Уровень сложности этого обзора MAX QDA — простой. Материалы других уровней сложности вы можете найти по ссылкам в сайдбаре справа — блок «сложность материалов».
Эта статья очень обзорная 🙂 Напишу про MAX QDA очень обще. Сразу скажу — это один из мировых лидеров софта для контент-анализа. Ее всегда ставят в один ряд с такими мощными инструментами, как QDA Miner, Wordstat, Atlas.ti, Dedoose, Nvivo и др. Если ваша цель — проведение грамотного полноценного контент-анализа — попробуйте MAX QDA.
Кстати! MAX QDA русифицирован. А это почти уникальная черта для QDA софта на сегодняшний день.
Итак, что это за зверь? (Статья вышла как рекламная. Так вот: это не реклама 🙂
В общем и целом говорить стоит о двух существующих на настоящий момент версиях MAX QDA — обычной версии и расширенной (MAX QDA PLUS).
На сайте программы можно посмотреть информацию по ней на русском языке. Но, увы, там ее немного и в общем — вода 🙁 . Почитать ее можно вот ТУТ.
MAX QDA появилась в 1989 году и с момента появления постоянно развивается. Пользуются ей десятки тысяч людей по всему миру.
MAX QDA предлагает богатые возможности для импорта и категоризации контента, создания систем кодов, мемо. Работает с графическими файлами, видео, аудио и, конечно же, с текстовыми файлами.
MAX QDA позволяет формировать системы кодов и категорий. Кодировать с помощью вербальных кодов, цветов, симоволов и даже эмотиконов (смайликов).
Мемо можно прикрепить к любым элементам проекта.
Программка позволяет быстро извлечь всю закодированную информацию (закодированные сегменты массива материалов). Также можно использовать мощную систему поиска в текстах для автоматизированного кодирования сегментов массива, соответствующих условиям поиска.
MAX QDA позволяет кодировать аудио и видео файлы без наличия транскриптов контента — кодированию подвергается дорожка аудио/видео. К сегментам контента этого типа можно также прикреплять мемо, экспортировать его и работать с ним в дальнейшем. К этому контенту также как и к текстам можно добавлять веса.
MAX QDA позволяет работать со скоростью воспроизведения аудио и видео, что может быть полезным при кодировании.
MAX QDA позволяет реализовать и количественный анализ. В частности, вы можете добавить переменные к вашему массиву контента (пол, возраст), подсчитать распределения кодов для значений переменных, обрабатывать результаты кодирования количественными методами.
MAX QDA PLUS поддерживает работу со словарями, что, само собой, является атрибутом количественного контент-анализа (в первую очередь). Но об этом потом.
MAX QDA поддерживает массу вариантов визуализации результатов вашей работы. Кстати, в ряду прочего можно создавать майнд карты, что очень-очень полезно 🙂
А вот пример майнд карты 🙂 мелковатый скрин — потом уже в цикле статей приложу более качественные скрины
MAX QDA дает богатые возможности для экспорта результата вашей работы. Можно выгружать в форматы для word, excel, графические редакторы, а также xml и др.
Программа позволяет на лету создавать отчеты, готовые для печати или отправки по email.
Полный список функций можно посмотреть ЗДЕСЬ.
MAX QDA существует для ОС Windows, MAC. Также есть версия для IOS. О ней тоже поговорим в дальнейшем.
Вот об этой программе вы сможете почитать в цикле статей. Постараюсь сделать его как можно быстрее, не забывая и о качестве.
P.S. И еще последнее, но тоже важное: MAX QDA можно использовать абсолютно бесплатно 30 дней (например, как и DEDOOSE), а функционал при этом абсолютно не урезается. Вот так 🙂
Всего доброго! Подписывайтесь на обновления блога, чтобы быть в курсе новых публикаций из этого и последующих циклов материалов о контент-анализе!
P.P.S. Рассылку не делал лет 100. Теперь снова начну рассылать информацию о новых публикациях
