Метка: программное обеспечение

MAX QDA — простая в освоении программа для качественного и mixed-methods контент-анализа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Это первая очень обзорная статья о MAX QDA, программе для качественного контент-анализа и смешанного (качественно-количественного) анализа текстовых, графических, аудио и видео данных. Пожалуй, это первый на блоге на настоящий момент действительно хороший и популярный во всём мире софт для КА с приемлемой ценой (наряду с ATLAS.ti). Уровень сложности этого обзора MAX QDA — простой. Материалы других уровней сложности вы можете найти по ссылкам в сайдбаре справа — блок «сложность материалов».

difficultyЭта статья очень обзорная 🙂 Напишу про MAX QDA очень обще. Сразу скажу — это один из мировых лидеров софта для контент-анализа. Ее всегда ставят в один ряд с такими мощными инструментами, как QDA Miner, Wordstat, Atlas.ti, Dedoose, Nvivo и др. Если ваша цель — проведение грамотного полноценного контент-анализа — попробуйте MAX QDA.

Кстати! MAX QDA русифицирован. А это почти уникальная черта для QDA софта на сегодняшний день.

Итак, что это за зверь? (Статья вышла как рекламная. Так вот: это не реклама 🙂

max qdaa Читать далее MAX QDA — простая в освоении программа для качественного и mixed-methods контент-анализа

Делаю блог удобнее: новые категории. Давно пора

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Долго не писал — не мог решить, о чем писать. Не потому что не о чем, а потому что слишком много альтернатив.

Ранее на этом блоге не было особой логики публикаций — появлялось всё довольно спонтанно. Увидел что-то интересное — описал. Увидел неинтересное — продолжил поиски интересного. При этом никакой градации материалов не было, кроме как по общим тематикам. Этот подход мало полезен для аудитории, да и меня дезориентирует на собственном блоге. При этом, если я немного ориентируюсь на сайте, то гость, особенно впервые зашедший, вряд ли. В том случае, если человек впервые заинтересовался контент-анализом, он гарантированно запутается в материале и по-скорее покинет сайт. В общем это пол беды. Хуже другое: у человека может пропасть желание разбираться в контент-анализе, а значит, от моего блога будет вред, а не польза, что абсолютно недопустимо.

Один важный аспект — мне приходит немало писем от новичков в контент-анализе, для которых начало освоения метода по сложному материалу как раз может вынудить отказаться от идеи проводить КА. Вывод — начинать нужно с простого (неожиданно). Но как его найти?

ehh Читать далее Делаю блог удобнее: новые категории. Давно пора

Concordance — программа для конкорданс :-) Поиск контекстов актуальной лексики

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня пост — обзор программы для контент-анализа CONCORDANCE. Программка довольно известная. Ознакомиться с ней на английском языке можно на официальном сайте ТУТ. Полнофункциональная демо версия программы предоставляется бесплатно на 30 дней.

conc19

Этот обзор будет неполным — опишу только то, что счёл наиболее актуальным для работы по проведению контент-анализа. Если видите еще какие-то интересные варианты ее применения — пожалуйста, напишите в комментариях под постом. Читать далее Concordance — программа для конкорданс 🙂 Поиск контекстов актуальной лексики

Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!

Сегодня будет пост о создании базовой матрицы контент-анализа в MICROSOFT SQL SERVER.

sqlserv

В MS SQL Server я совершенно не профи, но кое что могу показать. Этот пост сугубо для непрофессионалов в области SQL. В нём будет рассказано, как можно создать базовую матрицу контент-анализа, аналогичную создаваемой в программе ЛЕКТА (ЕЁ ПРИМЕР ВОТ ТУТ), используя MS SQL сервер. Матрица отражает присутствие каждого слова из группы слов в каждом из текстов. Есть в тексте слово — в ячейке 1, нет слова — 0. Далее, можно, например, факторизовать матрицу, дабы редуцировать количество переменных до меньшего количество факторов — по сути, просто выделить более общие темы, представленные группами слов из вашего словаря на основе корреляций переменных исходной матрицы контент-анализа. Читать далее Базовая матрица контент-анализа в Micosoft SQL Server

Dedoose — недорогая и многофункциональная программа для качественного контент -анализа

Доброго времени суток, уважаемые читатели блога о контент-анализе

Хочу поделиться информацией о классной программе для проведения качественного контент-анализа текстов, видео, аудио и графических фалов.

dedoose

Не так давно на просторах нета набрёл на статью про самый передовой в мире софт для контент-анализа.  В основном весь софт слишком дорогой для основной аудитории, интересующейся контент-анализом в России — в первую очередь для студентов, аспирантов, магистрантов и т.д. (про то, что именно эти категории интересуются контент-анализом, знаю по анкете, размещённой на блоге). Но, всё же, нашел адекватный по цене софт и в течении месяца полностью бесплатный (и полностью функциональный на демо период). Это программа DEDOOSE. Она реализована в браузере. Позволяет проводить качественный контент-анализ, содержит немало модулей аналитики. Удобна в использовании, быстро работает, не требовательна к ресурсам компьютера. С помощью dedoose можно решить исследовательские студенческие/аспирантские задачи львиной доли курсовых, дипломных и диссертационных работ, эмпирика в которых должна быть реализована с помощью качественного контент-анализа. Если не решили, какой софт использовать — рекомендую остановиться на DEDOOSE.

Сайт программы — DEDOOSE

В Dedoose сейчас одновременно провожу несколько некоммерческих исследований. Результаты будут на блоге.

Теперь вопрос (в формате опроса ниже) — стоит ли мне записывать видеокурс по DEDOOSE или разберетесь в программе сами? В курсе будет подробно расписано, как провести исследование от начала и до конца в DEDOOSE. Курс будет коммерческим. Стоить будет 350-450 р. К слову, на русском языке альтернатив курсу НЕТ.

Стоит ли записывать курс по Dedoose?

View Results

Всего доброго!

 

CAQDAS — программы для качественного контент-анализа

Здравствуйте, уважаемые читатели блога о контент-анализе!
Сегодня решил поделиться с вами полезными ссылками на программное обеспечение, применимое для целей проведения качественного контент-анализа. Кстати, очень часто такой софт включает в себя функции и количественного анализа. Качественным он называется благодаря своей основе — функции кодирования контента. Часть программ, перечисленных ниже работает только с текстом, часть — еще с видео, аудио и графическими файлами. Некоторый софт безумно дорогой, некоторый — очень доступный. Так, например, версия облачного решения для QDA «DEDOOSE» стоит меньше 13 долларов за месяц использования (обычно месяца, ну, от силы двух, достаточно для проведения обработки массива текста). Для студентов DEDOOSE будет стоить еще дешевле. Atlas.ti для студентов на один семестр будет стоить всего 51$. В общем для студентом почти всегда есть отличные предложения. А вот для остальных категорий граждан цены уже очень высокие, увы. Можете убедиться в этом, посмотрев стоимость софта на сайтах производителей. Вот, например, цены на софт для не образовательных учреждений и не гос структур, а для простых сметрных  от PROVALIS RESEARCH (для QDA здесь в первую очередь QDA MINER):

qda minerКстати, как ни странно, все мануалы на английском. И они как правило огромные (200-300 страниц). Так что приготовьтесь, что освоить материал может быть будет непросто 🙂 Читать далее CAQDAS — программы для качественного контент-анализа